(网经社讯)春节期间，DeepSeek凭借其相对较低的训练成本与卓越的训练成果，如同一匹黑马脱颖而出，超越了ChatGPT，成功登顶苹果中美两区应用商店免费App下载排行榜，对国际AI格局产生了显著冲击。

在此背景下，数字经济新媒体网经社（WWW.100EC.CN）独家策划了“DeepSeek系列专家访谈”。邀请了包括商务部研究院、中国社科院、中国消费经济学会、中国商业文化研究会、中共河北省委党校（河北行政学院）、浙江数字化发展与治理研究中心等10余位行业智库，也包括浙江大学、安徽大学、华东政法大学、浙江工商大学、浙江财经大学、江西财经大学、河北科技大学等20余位大学教授等行业内权威专家解读。

深度聚焦DeepSeek成功背后的技术革新、市场趋势、应用场景、社会变革、深远影响及未来展望，旨在通过多维度、多视角的探讨，为公众呈现一个全面而立体的DeepSeek发展蓝图。（详见网经社专题：https://www.100ec.cn/zt/dseayy/）

对此，网经社电子商务研究中心特约研究员、北京东晓腾飞供应链管理有限公司总经理陈虎东在接受网经社独家专访时表示，

一、DeepSeek场景丰富行业或成用武之地

 DeepSeek爆火后，其实很多行业或者领域都在进行尝试。例如在内容创作领域、金融领域、汽车领域、客服领域和算力基础设施与芯片行业等。毕竟这些领域在一定程度上具有多工具交互的特点，而其深度学习算法能够处理海量的数据，这样就能更好地满足用户不断新增的需求和高频动态性的业务场景。

也就是说，场景足够丰富的行业，或许正是DeepSeek的绝佳用武之地。

二、DeepSeek吸引用户：多工具融合性与明显优势

陈虎东表示，网上很多人都在尝试部署DeepSeek在自己的电脑上，这在之前的大模型身上很难见到。个人认为这是因为传统的工具都比较独立，散布在互联网中，一种工作或者业务场景的处理需要进行工具融合后才能得出来相关结果。于是不同工具的寻获就要付出很大的精力。

另外，暂时不说这些工具的使用效果或者使用体验如何，单是这些工具的费用就会使得很多使用者望而却步。DeepSeek的多工具融合性，光这一点就足以吸引到足够的用户。这也是很多大模型被追捧的原因。基础方面其实这些大模型都不遑多让。

只是DeepSeek在技术开源、硬件适配性、模型多样性等方面具有明显的优势。如果要是本地部署的话，可能对硬件、模型性能和维护成本方面都有较高的要求，这就是要看具体情况了。

其实在DeepSeek之前，端侧AI也有一定的发展，例如华为手机、PC 等终端设备开始集成专门的 AI 处理单元，在应用层面，也出现了很多行为分析、环境感知、场景识别、健康反馈等等。总之竞争还是比较激烈的，涉及到的场景拓展比较多，当然对数据质量和安全也在逐步提升中。

三、DeepSeek引发端侧AI技术竞争与定制化模型想象空间

陈虎东指出，目前，国内很多厂商端侧设备纷纷宣称接入DeepSeek或提供相关支持，我们会明显感觉到各行各业对DeepSeek表现出了浓厚的兴趣，有的公司已经在讨论各个业务环节的DeepSeek赋能了，即使这些公司目前看来似乎和DeepSeek并无明显的直接关联。

从中我们也可以知道很多厂商接入 DeepSeek 这一动作，肯定会让更多企业深入研究大模型在端侧的适配与优化技术，这样对提升端侧 AI 性能、技术共享或扩散自然是有益处的。

在这个过程中，肯定会在端侧设备、应用场景争夺方面的竞争更加激烈，在这种趋势下，DeepSeek可能会在行业更为细化的场景中推出各种定制化模型，提供定制化的方案，这个想象空间还是非常巨大的。

还有一种可能就是DeepSeek本身最突出的特点可能就是开源属性，这个属性或许始终不会改变（这和创始人的格局有关），因此它可能会成长为一种平台，或者成为一种极为开放的开发者社区。

【小贴士】

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