(网经社讯)春节期间，DeepSeek凭借其相对较低的训练成本与卓越的训练成果，如同一匹黑马脱颖而出，超越了ChatGPT，成功登顶苹果中美两区应用商店免费App下载排行榜，对国际AI格局产生了显著冲击。

在此背景下，数字经济新媒体网经社（WWW.100EC.CN）独家策划了“DeepSeek系列专家访谈”。邀请了包括商务部研究院、中国社科院、中国消费经济学会、中国商业文化研究会、中共河北省委党校（河北行政学院）、浙江数字化发展与治理研究中心等10余位行业智库，也包括浙江大学、安徽大学、华东政法大学、浙江工商大学、浙江财经大学、江西财经大学、河北科技大学等20余位大学教授等行业内权威专家解读。

深度聚焦DeepSeek成功背后的技术革新、市场趋势、应用场景、社会变革、深远影响及未来展望，旨在通过多维度、多视角的探讨，为公众呈现一个全面而立体的DeepSeek发展蓝图。（详见网经社专题：https://www.100ec.cn/zt/dseayy/）

对此，山东航空学院教授刘国光在接受网经社独家专访时表示，

一、DeepSeek影响多行业：辅助编程 个性化教学及数据隐私保护

刘国光表示，首先是互联网与软件服务行业，程序员开始使用AI进行辅助编程，自媒体内容创作用AI进行辅助内容生成，智能搜索引擎、在线客服等领域马上就要开始大面积裁人。

然后就是知识型的行业，例如教育培训：未来会完全的个性化教学，知识管理变得简单。照本宣科的教师们如果不拥抱AI，就会被AI淘汰。

另外之前一些注重数据隐私的行业，例如医疗、金融等，开始拥抱DEEPSEEK，因为可以通过本地部署降低数据泄露风险。

刘国光认为，为什么很多人尝试在电脑上部署DeepSeek，最主要的原因之前的大模型对硬件要求太高，少量资金很难实现，如今模型经过轻量化优化，已经可以适合普通电脑运行；另外有开源社区技术支持，个人和小团队很容易进行部署和探索。例外，最重要的就是数据隐私保护的需求。既然能本地部署，为何要使用在线模型。

至于优势，最大的优势就是数据保存在本地，降低隐私风险；应用更加灵活，响应速度更快，可完全掌控模型的运行。

缺点就是硬件资源不可能支持大量复杂的任务，训练、升级、进化、维护，都需要更大的工作量。

二、DeepSeek推动端侧AI普及 促进多行业应用与合作

DeepSeek之前，端侧AI主要依赖轻量级模型和边缘计算硬件，应用场景较窄；大型复杂模型基本依赖云端运算，难以在终端设备上运行；DeepSeek实现了大模型的轻量化突破，为端侧AI的普及和应用打开了新局面。

国内厂商纷纷接入DeepSeek，将会推动硬件（如专用AI芯片）、软件开发工具和SDK的升级，会进一步促进行业标准化，激发更多厂商间的合作与竞争，也会拓展智能制造、智慧城市和物联网等多种应用场景。

至于下一步，相信DeepSeek会进一步优化模型轻量化和跨平台支持，涵盖多模态能力（如语音、图片、视频处理），构建开放生态和社区合作，尽快推出插件或API服务，便于第三方快速集成。

在多渠道整合方面，可以利用DeepSeek整合线上线下数据，包括用户信息、交易数据和售后记录等，为消费者提供一致的全渠道购物体验，使消费者在不同渠道之间切换时能保持连贯的购物流程。同时，可以利用DeepSeek进行跨平台分析，分析用户在多个平台上的行为，提供全面的用户洞察，帮助电商企业更好地了解用户需求和行为习惯，制定更有效的运营策略。

【小贴士】

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