(网经社讯)春节期间，DeepSeek凭借其相对较低的训练成本与卓越的训练成果，如同一匹黑马脱颖而出，超越了ChatGPT，成功登顶苹果中美两区应用商店免费App下载排行榜，对国际AI格局产生了显著冲击。

在此背景下，数字经济新媒体网经社（WWW.100EC.CN）独家策划了“DeepSeek系列专家访谈”。邀请了包括商务部研究院、中国社科院、中国消费经济学会、中国商业文化研究会、中共河北省委党校（河北行政学院）、浙江数字化发展与治理研究中心等10余位行业智库，也包括浙江大学、安徽大学、华东政法大学、浙江工商大学、浙江财经大学、江西财经大学、河北科技大学等20余位大学教授等行业内权威专家解读。

深度聚焦DeepSeek成功背后的技术革新、市场趋势、应用场景、社会变革、深远影响及未来展望，旨在通过多维度、多视角的探讨，为公众呈现一个全面而立体的DeepSeek发展蓝图。（详见网经社专题：https://www.100ec.cn/zt/dseayy/）

对此，中国著名物流专家，中国物流策划研究院执行院长，广州大学建筑设计研究院物流规划中心主任；大湾区物流与供应链促进委员会轮值主席，中国物流与供应链智库核心专家李芏巍在接受网经社独家专访时表示，

DeepSeek作为一款高性能的人工智能大模型，其应用潜力巨大。DeepSeek在成本和效率上的优势，以及AI技术在提高物流效率，降低成本，物流优化、需求预测、智能仓储、运输管理等方面的巨大潜力。同时,并提升加强供应链的韧性和适应性。

1. 预测与预警

① DeepSeek可以通过分析历史设备运行数据，预测设备可能出现的故障，从而实现预测性维护，提高物流设备的可靠性。

②商用汽车高级驾驶辅助系统 (ADAS)中，例如车道偏离预警、碰撞预警、自动紧急制动等功能，需要端侧AI进行实时感知和决策。

③运输路线规划：LLMs（人工智能领域大型语言模型）可以分析多种运输方案，计算出最经济、最安全的运输路线。

④货运车辆调度：LLMs能够根据货物类型、运输时间等因素，智能调度运输车辆。

2. 智能质量与自动化设计优化

①DeepSeek能够处理和分析大量的质量数据，帮助物流企业识别和优化质量控制流程，减少不合格产品的流通，提高供应链的整体质量。

②在物流自动化设计中，DeepSeek可以优化设计方案，提高设备的能效和作业效率，降低运营成本。

3. 柔性制造与智能化协作

DeepSeek在物流自动化中的应用，可以帮助实现柔性和智能化的制造流程，提高供应链的适应性，尤其是在处理多样化产品时。

4. 供应链与物流优化

①路线规划:优化运输路线和降低物流成本，DeepSeek可以通过分析实时交通状况、货物类型和运输成本等因素，优化运输路线，减少运输时间和成本。

②智能仓储管理:提升仓库自动化和运营效率，通过分析历史数据，LLMs可以预测未来商品的需求量，帮助物流企业合理安排库存，更精准地预测需求，减少库存积压和缺货情况，提高供应链的响应速度。

③LLMs可以优化仓库内货物的存储位置，提高存储效率。LLMs能够根据库存情况生成自动化指令，指导机器人进行货物搬运。

④风险管理:DeepSeek能够识别供应链中的潜在风险，如自然灾害、政治不稳定等，并提前采取措施。

⑤LLMs可以分析供应链中的各种风险，提前预警，减少损失。改善供应链的可视化和风险管理。

5. 数据分析与决策辅助

DeepSeek强大的数据处理和分析能力，可以为物流企业提供深入的洞察. LLMs可以整合供应链中的各种信息整合，为决策者提供全面的数据支持。辅助决策者做出更加精准的决策。LLMs可以从海量数据中挖掘有价值的信息，LLMs可以将复杂的数据转化为易于理解的图表，为决策者提供依据。

6. 与实体产业的深度融合

a.生产性物流:在生产性物流中，DeepSeek可以应用于设备故障预测、产业链优化、供应链管理等方面。

b. 物流垂直应用:DeepSeek-R1等大型语言模型（LLMs）在物流领域的应用，确实能够极大地推动物流行业向智能化和自动化方向发展。

c．智能客服：LLMs可以模拟人类客服，解答客户疑问，提高客户满意度。

d.个性化推荐：LLMs可以根据客户的历史订单和偏好，为其推荐合适的商品。

e. .碳排放优化：LLMs可以根据运输路线和货物类型，优化碳排放，推动物流行业向绿色环保方向发展。将有助于提高物流行业的整体效率，推动行业向绿色环保的方向发展。

总结：从物流与供应链的角度来看，DeepSeek的爆火，预示着新一代AI技术正在以更高效、更经济的方式渗透到各行各业。拓展行业应用场景: DeepSeek会积极拓展在物流行业的应用场景，开发基于DeepSeek的行业解决方案，提升其商业价值。随着技术的不断发展和应用案例的增加，相信未来，DeepSeek的应用能够随着AI技术的不断进步和DeepSeek等大模型的普及，物流与供应链行业将迎来更加智能化、高效化的新时代。

专家介绍：

李芏巍

物流策划理论研究与案例：被评为“中国创意产业自主创新优秀成果”；先后荣获“中国物流策划最佳杰出人物奖”；“中国物流风云人物；“中国物流最具影响力人物”；“中国优秀物流专家”；“中国物流功勋人物”；“中国创意产业自主创新功勋人物”；“中国品牌文化建设杰出贡献人物”； “中国物流策划最高荣誉奖” 和市级、省级、国家级项目奖等荣誉。

国家《科教兴国》和《创新与发展》收录入编杰出专家；拥有全国物流园区最多成功案例和经典案例；是高端物流和高端物流产业园的研究与实践的探索者和发起人：倡导坚持科学招商引资，促进区域物流发展的理论结合实际的研究和培训。

现担任数十家政府、大学院校、物流园区、物流企业和工商企业的顾问和专家。

【小贴士】

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