(电子商务研究中心讯)　　5月19日，游戏数据分析服务平台ThinkingGame已完成百万级天使轮融资，投资方线性资本。

　　据创投时报资料库显示，ThinkingGame隶属于数数信息(上海)有限公司，是一家游戏数据分析服务平台，通过大数据智能处理系统Sigma的采集能力及信息处理能力，可以解读出网络中海量的文本信息，是目前游戏行业内先进的游戏数据综合分析技术;以简单的数据形式直观反映每一款游戏玩家的真实情绪。对比竞品游戏的玩家特征，讨论热点，感情走势及产品的优缺点;同时，sigma覆盖的海量行业媒体资讯，可供用户任意搜索，为游戏从业者提供行业的最新热点动态剖析，以便及时掌握行业发展趋势，了解行业的分布情况。此外，ThinkingGame平台也提供游戏内的玩家行为数据挖掘服务，通过核心团队多年在游戏行业所积累的游戏挖掘技术和经验，为各类游戏公司提供深入的，高价值的定制化挖掘服务。

　　ThinkingGame目前已上线的功能分为免费/增值服务两块。一方面，ThinkingGame会将通过公开渠道搜集转化成的游戏数据分析报告免费开放给所有用户，维度包括游戏玩家的正反馈、负反馈及情绪产生原因等等。在网站上，团队也对游戏行业媒体报道做了归类整理，方便用户定向查询行业资讯及热点信息。同时，游戏公司还能付费购买玩家行为监控、画像追踪、聊天分析等与产品黏合度更高的服务。

　　游戏内数据行为分析服务则将于今年六月推出，创始人吕承通表示这也是未来公司的发展重心所在。“有几项功能已在规划中，比如通过数据模型为游戏预测未来一段时间玩家的流失比例，还有将付费及未付费玩家进行相似度匹配，寻找精准营销的使用场所等都是我们会做的事情。”

　　ThinkingGame公司背后则是一支腾讯系创业团队，现18名员工中多名来自腾讯。创始人吕承通出身腾讯互娱，之前主要负责游戏后台及数据方面的技术工作。CTO毕业于中科大，创业前在盛大游戏负责数据挖掘工作。

　　这几年国内游戏市场起势很快，2015年中国手游总产值达到了400亿。但在吕承通看来，整个游戏行业还属于野蛮生长阶段，大多数公司都还在用最原始的思路迭代产品——“人工搜集运营数据-调整产品-再搜集数据……”，整个过程繁琐低效。

　　“这些人力工作完全可以通过技术手段来完成，通过建模、匹配得出的结论比人工预测更加可靠。但很多公司都没这个意识，另一块则受限于资金技术，中小企业也没有能力来做这件事。”吕承通表示。(来源：创投时报）