(电子商务研究中心讯)　　英国数据科学家维克托•迈尔•舍恩伯格曾在其著作《大数据时代》中提到，大数据最主要的功能之一就是预测：通过适当的数据模型算法，发掘海量数据之间的潜在关系，最终得出准确的预测结果。

　　2013年美国North Dakota State University计算机博士毕业的颜鹏是位实战派大数据专家。猎云网(微信：ilieyun)了解到，博士第二年时，他便在一家VR创业公司从事数据挖掘工作。毕业后到3M公司任职高级研究科学家，负责海量数据建模与分布式计算。

　　对比美国成熟的大数据行业，国内的发展尚处于起步阶段，诸多企业对大数据的认知仅停留在概念层面，提供大数据服务的公司水平也良莠不齐。这促使颜鹏希望做一家真正为企业和行业创造价值的大数据公司。期间经过多次的考察筹备，去年12月6号他正式回国，和3M的同事丁圣超一起创办“所问数据”，并且在今年初获得九合创投的天使轮融资。

　　颜鹏认为，对于大多数企业来讲，销售成绩的好坏直接决定着企业的命运，而服装行业又正是销售导向的典型代表。目前国内的服装销售存在很大痛点：供应链与销售脱节，企业主根据经验确定产量。这其中的风险在于，产品脱销将产生高额临时加工成本；产品滞销则出现现金流周转问题。

　　而所问数据以SaaS形式，通过分析海量数据，在前期预测某款产品的最终销量，企业主根据预测结果进行生产备货，用科学的数据决策代替以往“拍脑袋”经验决策，尽可能降低供应链管理过程中的资金成本风险。同时，如何打造一款爆卖产品进一步帮助企业拓展营收，所问数据也可以提供相应的解决方案。

　　另外，“自适应”与“自学习”也是其预测算法的两大特点。所问数据可以自动选择最优算法进行预测，并且能基于上次的预测进行算法自我优化。这让用户使用产品越久，就越能获得更精准的预测结果。

　　据了解，自今年初上线以来，该产品暂时处于内测阶段，目前已服务几家大型服装品牌，另外有十几家企业有采购意向。颜鹏表示，服装行业供应链痛点由来已久，只是目前市场中没有非常优秀的解决方案。他透露，所问数据会在近期开放购买入口，届时用户将会看到完整的企业级销售分析与预测解决方案。

　　把大数据预测商业化的初创企业还有EverString。该项目通过人工智能为企业预测潜在客户。而所问数据则主要提供细化的产品销量预测服务，这也是二者的最大不同。事实上，颜鹏内心的对标企业是硅谷著名大数据公司Palantir，而后者在去年底完成新一轮融资后，估值已超过200亿美元。

　　“服装行业只是我们的切入点。未来我们希望让所问数据的预测在更多的应用场景下实现。”颜鹏向猎云网表示。(来源：猎云网）