(网经社讯)如何运用大数据做出准确的用户画像，增加自媒体粉丝，并且准确把握自媒体调性，增加已有粉丝黏度。通过分析大数据现在运营较好的APP现状，分析寻找运用大数据增加自媒体运营效率的方法，并且制定出高效的自媒体运营计划。

关键词：大数据；自媒体；运营分析

引言

从计算机诞生到iPhone改变移动终端，从电报敲打着0和1到5G光纤成型，人们的生活中已经是处处可见科技的身影，搭载着移动终端的便利，相比于过去人们对信息的掌控和使用已经极大地突破了时间和空间上的局限，对于随手可得的资讯早已变得习以为常。信息资讯的流通是双向的，利用发送后反馈回来的信息就应该算利用了一定的数据的价值。自媒体要能盈利，对于大数据的掌握和使用是必需的。可以将顾客进行数据化的分析，比如从他浏览的关键词、停留页面的时长和章节以及浏览动作习惯来构建顾客画像。

根据“中国互联网络发展统计报告”（2017年），中国网民规模达7.51亿，数字技术助推经济社会转型。截至2017年6月，我国网民规模达到7.51亿，半年共计新增网民1，992万人，半年增长率为2.7%。互联网普及率为54.3%，较2016年底提升1.1个百分点。以互联网为代表的数字技术正在加速与经济社会各领域深度融合，成为促进我国消费升级、经济社会转型、构建国家竞争新优势的重要推动力。

手机网民占比达96.3%，移动互联网主导地位强化。截至2017年6月，我国手机网民规模达7.24亿，较2016年底增加2830万人。网民中使用手机上网的比例由2016年底的95.1%提升至96.3%，手机上网比例持续提升。上半年，各类手机应用的用户规模不断上升，场景更加丰富。其中，手机外卖应用增长最为迅速，用户规模达到2.74亿，较2016年底增长41.4%；移动支付用户规模达5.02亿，线下场景使用特点突出，4.63亿网民在线下消费时使用手机进行支付。

一、大数据解释

（一）大数据定义。对于“大数据”研究机构Gartner给出这样的定义，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。根据维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据“增值”。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。其特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

大数据是在互联网基础下对互联网用户的信息构建成的一个巨大的数据库，大数据概念的出现影响到了多个行业领域的发展，从公共医疗到商业，大数据都起着举足轻重的作用。如今，数据已成为了一种商业资本，一项重要的经济投入，可以创造新的经济利益。事实上，一旦思维转变过来，数据就能被巧妙地用来激发新产品和新型服务。数据的奥妙只为谦逊、愿意聆听且掌握了聆听手段的人所知。

（二）使用大数据的意义。大数据的应用体现了科学价值和社会价值。一方面对大数据的掌握程度可以转化经济价值来源；另一方面大数据已经撼动了世界的方方面面，从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文及社会的其他各个领域。

大数据的价值体现在以下几个方面：（1）对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；（2）做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型；（3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业，需要与时俱进，充分利用大数据的价值。

二、自媒体解释

（一）自媒体定义。自媒体（外文名：We Media）又称“公民媒体”或“个人媒体”，是指私人化、平民化、普泛化、自主化的传播者，以现代化、电子化的手段，向不特定的大多数或者特定的单个人传递规范性及非规范性信息的新媒体的总称。自媒体平台包括：博客、微博、微信、百度官方贴吧、论坛/BBS等网络社区。美国新闻学会媒体中心于2003年7月发布了由谢因波曼与克里斯威理斯两位联合提出的“We Media（自媒体）”研究报告，里面对“We Media”下了一个十分严谨的定义：“We Media是普通大众经由数字科技强化、与全球知识体系相连之后，一种开始理解普通大众如何提供与分享他们自身的事实、新闻的途径。”简言之，即公民用以发布自己亲眼所见、亲耳所闻事件的载体，如博客、微博、微信、论坛/BBS等网络社区。

论坛、博客、微博、微信以及新兴的视频网站构成了自媒体现存的主要表达渠道，然而随着个人用户对互联网的深度使用，以阔地网络为代表的个人门户类网站将成为自媒体的新兴载体。理由在于：其一，除了传统博客的信息发布功能，个人门户的个性化聚合功能还能精准并即时地获取信息，从而构成一条双向的即时信息通道。这种通道的存在有利于培养更加广大的信息受众，从而支持其更加旺盛的信息表达诉求；其二，个人门户能够将数据挖掘和智能推送结合在一起，从而通过一种用户乐于接受的方式推动自媒体的传播，例如阔地首创的阔地热闻模式，会自动将每天推荐人数最多的并且是用户感兴趣领域的内容自动推动给用户。而传统的博客虽然也有排行榜显示信息的热度，但是无法达到信息推送的智能程度；其三，个人门户建立的社区生态链加强了用户之间的联系纽带，使得信息的发布者与接受者们沟通更加紧密，联系也更加稳固。我们都知道，每一个成功的自媒体背后必然存在一拨支持群体，博客所能提供的简单留言评论方式已不足以满足建立一个忠实粉丝圈的需求，传统的做法是再辅以论坛和即时通讯，但是所有这些功能需求都已经被聚合到个人门户这种新兴载体中，因此个人门户理所当然地将成为自媒体的最佳表达途径。

（二）自媒体存在的意义。自媒体的出现对传统传媒业产生了一定的冲击，同时对社会文化发展走向、互联网使用者操作习惯、移动终端及相关APP的发展、商业和日常生活都有一定的影响。在此举例自媒体对商业的影响：随着电子商业的发展，越来越多的商家意识到了自媒体蕴含着巨大的商机，并已经开始加以开发和利用。首先，以企业运营的自媒体为分析样本，拥有一定运营规模的企业拥有自己宣传渠道和相对固定的广告合作伙伴，而一些初创企业和规模较小的企业则在这方面能力不足，可往往这一方面却又是初创企业和规模较小企业所急需的，对于合理应用自媒体于宣传上来说，这是一个性价比高又高效的平台和工具，既可以保证广告宣传营销的时效性，又能节约相当大的经费。

三、自媒体运营分析

课题研究得出可行的“盈利公式”：

盈利=［顾客数量＋大数据数量（顾客画像＋顾客群体模型）］×人均消费-成本（人力＋时间＋物质）

运营效率公式：以自媒体的运营时长为考察量（考察目标），考察时长为月度、季度、年度。

运营效率=｛（传播途径+流量+有效导向量+顾客数量）-［人力投入量+固定资产×（1-折旧）+物料］｝/运营时长×100%

传播途径：以自媒体为出发点向接受顾客划线，同文章出发到目标群体为1个单位，不计算重复传播途径。例：从自媒体平台出发到推文再到目标单位A为一条有效传播途径，若目标单位有n个则有效传播途径为n。

流量：在自媒体平台为参考下计算流量为推文有效阅读量。

有效导向量：推文导向网页链接，目标单位有效点开链接视为1个单位有效导向。

顾客数量：自媒体关注量。

人力投入量：参考数据计入参与运营的人员数量及人员投入运营的时间量，时间量以小时为单位，所有运营活动行为视为同等活动行为。例：5人参与运营活动，每人同等工作活动下工作时长为6小时，则一个月以30天为计量单位，人力投入量（月度）为5×6×30=900。

固定资产：注册资本与固定资产。

物料：推文成本。

公式范例：自媒体与餐饮商家合作，推送推文，考察时长为一个月。有效传播途径为5000单位，流量为12000单位，有效导向为3000单位，顾客数量为8000，人力投入量2000，固定资产20000，折旧2%，物料3000。运营效率=｛（5000+12000+3000+8000）-［2000+20000×（1-0.02）+3000］｝/30×100%=113，有效增加运营13%。

收益公式：

盈利=（顾客数量+大数据拥有量）×人均消费-成本

举例：自媒体推文有效阅读量55，000，人均消费200，消费人数360，拥有目标信息数据800人，运营成本包括人力投入量月度1，000、月度固定支出5，000。

盈利=（360+800）×200-（1000+5000）

自媒体的弱点在于没有办法获取足够的大数据，同时理论上购买数据将会有延迟性和低性价比的问题。想法是由大型平台牵头，搭建共享平台，数据就是一个，但是用法就因人而异了，此举既能降低成本保证数据的“新鲜”，又能增加流量加大潜在利益层。

自媒体自我的定位是个问题。首先，每个人都有自己的特色，但不是每个人都可以很好地展现自己的特色；其次，能利用自己的特色并发掘出商业价值的人更是少之又少。所以说，自媒体的经营和创业热潮的“全名创新，人人讲情怀”一个道理，并不能真的出现，至少短期内不行。

四、大数据在自媒体运营与发展中的价值

就自媒体来讲，以微信公众号为例，一个公众号的粉丝一般都受他的推文风格以及运营团队核心价值观的影响，推文风格核心价值观的不同会吸引不同的粉丝，通过对这些粉丝数据的分析，公众号运营者就可以有针对性地进行推文的发布。有针对性的推文可以吸引更多的有相同爱好的粉丝关注，并且推送符合粉丝口味的推文会增加用户粘度。

以公众号“我要what you need”为例——该公众号的核心文化为“一个年轻人的聚集地”，粉丝都是一些20岁左右的大学生在读以及刚刚大学毕业的人群，所以有了这样一个基础，“我要what you need”地推文，风格为年轻，有趣，标新立异等特点，这些都是它展现出来的文化价值观，用自己本身的魅力来吸引粉丝。据调查，该号每篇推文的平均阅读量为10W+。拥有如此庞大的用户量，如何经营好它，我们认为应该从用户的数据入手，通过对各个方面数据（推文转发量、转发渠道、阅读来源、用户地区、分布用户男女比例、阅读时间等）进行综合分析，得出一个精确的用户画像，从而就可以对自己的推文以及公众号的运营方向有一个新的认识。大数据的应用对于自媒体的发展起一个引导和辅助定位的作用，都说自媒体产生的粉丝都是很虚无的东西，自媒体粉丝变现很难。但是，如果辅助有大数据的分析，那就会经营好自己的粉丝，并且持续吸粉。

搜索引擎先知百度能提供专业的炒股、整蛊信息，Google成功预测流感爆发的时间，这些都是程序对大数据应用的体现，那么大数据又将如何运用在自媒体的运营当中呢？可以遵循从个体到群体再到个体这一思想。

自媒体运营者要做到三部，就是收集、分析、使用。毕竟自媒体运营和开店做生意还是有不同的数据的收集，得看运营者自己的能力了。数据来源可以分为两类：一类为在运营中自媒体自己得到的一手反馈数据，这类数据对自媒体的运营来讲更具有较大的指导价值；另一类则是现成的数据，这类数据可能是同行收集到的数据，或者其他领域对运营有价值而搜集的数据。无论是哪类数据到手后的第一件事情就是分析，像你看到某个菜的品质一样，数据也是要看新不新鲜，也就是很大程度上，数据拥有实效性。

五、应用大数据的自媒体运营实践案例分析

以我们实验用公众号“陌社”为例在2016～2017年公众号推文在没有进行任何形式的宣传情况下，单纯推文，自然吸粉120个，在这期间一共更新推文20篇，平均文章阅读量为150+。公众号的定位是“年轻人的兴趣社区，组织志同道合的陌生人进行线下活动”，所以从后台数据分析来看，主动关注我们公众号18到22岁的在校大学生为主。

2017年4月公众号的粉丝有了一个量上的突破，从120的粉丝直接突破到500+。单纯从数据来看，看不出什么。线下在2017年4月陌社文化工作室，在所在高校韶关学院举办了一次线下活动——一场音乐会，这次粉丝量的增加多为音乐会本身所吸引。音乐会当天，公众号粉丝达到顶峰555个，但在音乐会结束后的20天里，粉丝数量共减少了50个。

就此现象引发了我们团队的思考，因为在活动之后，我们团队没有及时对用户进行分析，没有针对性地推出有效的推文，增加粉丝粘度。根据大号实例以及我们自己的小号实践。充分地证明了大数据对于自媒体运营的重要性，数据可以使自媒体的定位更加明确，用户细分更加准确，对用户对症下药，可以在自媒体的运营中起到事半功倍的作用。（来源：合作经济与科技 文/郑红明 马斌 陈宇琨 编选：电子商务研究中心）