(网经社讯)罗兰贝格发布一份最新报告《2019年关于人工智能的十个议题》(10 theses about AI A companies’ eye view of the future of AI)。报告显示，人工智能不再仅仅是一个流行词，而是已逐渐变成一大根深蒂固的趋势，正在走向主流并进入产业化阶段。人工智能的全球竞争早已开始，美国目前处于领先地位，中国发展迅速，欧洲也于去年出台了相关战略纲要。

在可预见的未来，人工智能还不会取代人类，反而将更加需要人类的判断与引导。人工智能时代比以往任何时候都更需要人类的领导与优秀的企业战略。从企业的角度出发，罗兰贝格近日发布报告指出，企业必须现在就做好准备。

《2019年关于人工智能的十个议题》摘要：

1、 人工智能需要强有力的人类管理

尽管人工智能系统将承担越来越多的分析工作与其他业务，但在可预见的未来，只有人类才拥有管理能力。在充满智能机器的环境中，将比以往任何时候都更需要人类的引导。

在未来的企业中，管理者将需要强大的人际交往技能、责任感与强有力的道德基础，也需要了解如何将机器作为顾问，如何利用机器来为企业利益服务，如何在必要时反对机器提供的建议。因此，控制输入人工智能的数据质量、向人工智能提出正确的问题至关重要。没有正确的问题就没有正确的答案，人工智能的作用也就无法得到发挥。

2、 人工智能时代，企业战略决定成败

受社会、政治、文化、环境等因素影响，市场的复杂程度极高，人工智能无法依靠简单的数据处理来明确下一步要采取的“正确”措施。在复杂情况中做出大胆的战略决策需要直觉，而未来，这种能力将变得更加重要。

因为在每个人都可以利用机器与算法对其进行深入分析的市场中，能够帮助企业脱颖而出的是战略。人类思维至关重要，其中包括大量的多样化观点、集体智慧和人脑的综合能力。人们需要对战略开发加以改造，需要更快的速度、更高的灵活性、对组织的理解等。

3、短期看，人工智能将进一步强化互联网巨头与平台的主导地位

数字化推动了谷歌等互联网巨头及平台的崛起。当前，许多人工智能的用例仍依赖相对简单的深度学习技术，将大量图像、文本或声音输入机器来识别模式。数据是这些技术的生命线，而且数据多多益善。最终，人工智能将推动少数全球数字化企业在各行业中取得主导地位。

消费者将处在两难境地，他们受益于平台的高效，但缺少不同企业提供的不同选择机会。同时，占据主导地位的平台可以收集到越来越多的个人信息。少数数字化企业形成的寡头垄断也带来更多风险。

4、 便携式人工智能将降低谷歌等平台的重要性

新型人工智能解决方案与技术可能会对当今互联网巨头带来颠覆性的影响。这些新型的个人助理将采用新的协议与点对点技术，对消费者而言，大规模量产的产品更加直观，更加便宜，可以提供高度个性化建议，并且能够保护隐私。

便携式人工智能将重新为消费者赋权，帮助传统企业重新直接接触消费者。在便携式人工智能的世界里，你的设备就是你的“平台”，平台不再具有竞争优势。大量各种人工智能解决方案供应商将会出现，为开发最优的算法展开竞争，保证其设备提供最佳解决方案以满足消费者需求。

5、 人工智能建立价值网络，企业无需再“单打独斗”

利用人工智能，消费者及其行为越透明、可预测，在整个消费领域确定目标客户的机会就越大：吸烟或喜欢极限运动的人可能会对定制化健康保险计划感兴趣，社交生活较少的独居者更愿意接受电视节目订阅与送餐服务。企业应互相合作，通过构建合作网络来确定目标客户。

对企业来说，进行劳动分工与专注核心能力会提高效率。这些企业可以更加精益与锐意专注，持续为潜在人工智能系统提供客户数据，供所有合作伙伴使用。在企业网络中，数据共享将变得尤为重要：单一企业无法把握作为开发人工智能应用基础的商业环境“大局”，但网络可以在新平台上收集数据。在人工智能支持的企业网络中，企业可以显著降低交易成本。

6、 人工智能提高系统性风险

人工智能给金融体系带来了不确定性和新的挑战。银行和保险公司最近才开始使用人工智能，而其竞争对手已经在取得进展。在此背景下，银行和保险公司面临的是系统相关的寡头垄断。问题是，如何监管这些竞争对手。同时，人工智能正在促进细分市场领域的专业化，从而使无数类似不受监管的小公司出现，这些公司提供非常具体的解决方案。这一切使市场变得非常复杂。

如今，市场上有数百万的参与者和至少数百万的战略和决策模式。随着算法越来越多地被用于管理资产分配和交易，将来，由于只有少数几家人工智能提供商，也只有少数几种“最佳”算法可以最终参与股票交易。如果这些算法做出完全相同的反应，这反过来可能会引发极端的市场波动，或甚至崩盘。

7、 企业承担人工智能算法“合谋”违规违法的责任

算法制定价格的方式会愈发不透明。在一套完全由人工智能制定价格的系统中，消费者无法进行比价或了解价格的详细信息。这就为故意的违法违规与价格操纵行为创造了机会。

谁来承担算法“合谋”违规违法的责任？如果无法证明算法“合谋”，该怎么处理？反垄断机构可能在没有证据的情况下，仅因价格反常上涨就对企业进行罚款，将举证的责任转移到企业身上。企业将不得不自证算法没有“合谋”违规违法行为。

8、 人类将与人工智能携手进行创新

我们期待人工智能如何影响创新？第一，人工智能将有力地加速创新流程。人工智能可准确预测现实世界的试验结果，从而显著加速新产品与解决方案(如新药)的发明。第二，人工智能应用可能改变创新流程的本质，从而将创新流程提升到新的水平。

人工智能本身非常具有创造性，但并不是在孤立的情况下，而是仍需人类来挖掘人工智能的全部潜力。我们需要提供信息与指导，控制流程，评估结果并从中得出正确的结论。人类仍是创新的主宰。

9、 管理者将对人工智能的错误负责

人类，如企业的管理者，将承担所有企业活动的最终责任，其中也包括受人工智能影响、由人工智能准备或推动的活动。这给管理者带来了相当大的风险，因为未来的算法将以一种不透明的方式进行自我学习和自我改进。人工智能必须建立问责制，也要考虑到人工智能对客户关系的影响。

人们对用非定制化的黑匣子来决定生活的方方面面一事感到顾虑重重。很多人都想了解算法的逻辑，至少是原理。如果人们认为受到了不公平待遇，可能会出现无数的法律纠纷。在此问题上，企业与客户的利益是一致的，而且可能会出现一种新的信任关系，企业的名称、品牌将保证安全与公平。

10、 必须找到数据隐私的新平衡

人工智能将挑战我们现有的、以用户同意为基础的隐私规则。人工智能可以发现数据之间意想不到的关系，识别出全新的联系。在我们拥有便携式人工智能之前，对个人数据的使用将变得更加难以控制。同时，数据收集将更加普遍。因此，保护数据与人工智能的发展之间必须达到一种平衡状态。

有效而公平的隐私保护能够协调公民利益与经济利益，可以为客户提供大量创新而安全的产品与解决方案，同时为公民赋予个人数据的所有权。这一点至关重要：未来，人工智能应用成功的条件是数据保护条例能够合理、有效地捍卫数据主权，而不是用于把数据限制得越来越少。

（来源：罗兰贝格 编选：电子商务研究中心）