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浅析:为什么区块链是工业互联网的重要技术?
发布时间:2019年10月28日 10:00:02

(网经社讯)有个词是「吓尿指数」,描述科技与人的关系:

常用于物理领域,由未来学家雷·库兹韦尔提出。大致含义是把一个生活在若干年前的人带到我们现在的生活环境,他如果被现在交通、科技、生活状况吓尿,那么这个若干年就是我们这个世纪的吓尿指数。

吓尿指数真正开始突飞猛进的时候,是从第一次工业革命开始的,以蒸汽机作为动力,代替传统的人力、蓄力、水力。使得整个生产力与原来相比大幅度提升。而产生的结果就是时间开始加速。

在第一次工业革命之前,是没有精确时间概念的。当时的人都是以太阳升起和降落作为参考点,也就是常说的日出而作日入而息。精确的时间需求是到了蒸汽火车的发明,不同站点之间需要运行时刻表,从而对于时间有了强烈的精确度需求,然后慢慢发展到国际标准时间。

时间加速,大规模生产让大众的物质水平不断提升。

然而从工业诞生开始,面临三个核心的问题:产量、效率和灵活。

01

大规模生产-分工

刚开始大部分人的基本需求都没有被满足,引发了巨大的市场需求量,这个阶段是供给小于需求。整个工业生产的第一问题就是如何尽可能的提高产能。

比如,在九十年代,电视机是年轻人结婚必备的一大件。但不是有钱就能买到的。必须要凭票购买9或12英寸的电视机,没票的只能望机兴叹。

工厂的动力源从蒸汽机转到电力,再次引爆了生产力。大量新的科技发明层出不穷。

而在效率方面,管理方式也在不断进化,分工,流水化作业等方式不断被创新出来,包括采用和推广机器零件的标准化生产方式,都进一步提升了工厂的生产效率。

整个市场,也慢慢从供小于求,开始向供大于求转变。

比如,电视技术功能更多,质量更好,但是也开始需要有促销人员进行推销。

02

区块链是工业生产中的重要技术

工业的演化发展主要有两个支线,一个是工厂的生产端,一个是面向消费者的市场端。

生产端就是自动化技术的发展,而市场端则是信息化技术的发展。之前文章中提到很多次关于区块链技术在各种行业中的应用,更侧重于是在市场端引起的变化。

而在生产端想要进一步解决产能、效率、灵活性三者矛盾的问题,就需要将信息化和自动化配合起来,也就是现在各国政府对在推动的工业4.0的概念。

生产端前一个阶段已经可以实现大规模的生产,导致出现了一个新的问题就是产能过剩,市场需求已经开始分化,对于个性化的需求开始越来越多。

在供给小于需求的时候,这时候的厂家对于市场需求的认识是综合所有客户的基本需求,然后尽可能的低成本大规模生产。

比如,福特汽车的T型车,只有一个型号,一个颜色的车,但是成本大幅度下降,可以让消费者买得到,买得起。

但是这个需求阶段过了以后,市场开始需求更多形状,更多颜色,更多内饰材质,更好设计感的车。大家不再满足于单一的车。

这个时候工厂开始对于消费者进行分层,以价位作为区隔市场群体的方法,提供不同选择的车。虽然比第一个阶段有了大幅度的改变,但是这种产品区隔的差异化依然不够大。

比如,诺基亚手机曾经在市场上有几百个型号,但实际上往往只是一些基本元素的改变,也许都是直板,有的内存大点,有的内存小点,然后颜色变一变而已。

下一个阶段的消费者需求将会进一步个性化和多样化,甚至由于原本大规模生产由于成本原因只考虑到更大众的群体,而忽视掉了小众的群体。这时就对工厂提出了新的挑战。

生产端需要能够提供低成本小批量个性化的快速生产。

而这个过程想要尽可能的降低成本,就需要整个生产过程尽可能的自动化,以及智能化,而这个过程就需要运用到区块链的技术。

比如,在《工业区块链应用白皮书(征求意见稿)》中提到的工业区块链的架构图:

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在工业应用中,为了实现机器、车间、企业、人之间的可信互联,就需要确保全程的可信,包括从设备端产生、边缘侧计算、数据连接、云端储存分析、设计生产运营等。从而触发上层的可信工业互联网应用、可信数据交换、合规监管等等。

而这个可信过程就需要利用到区块链的智能合约技术,利用区块链分布式记账的数据库技术,保证机器之间可以自动完成合同,而且没有人能够作弊。让机器与机器之间可以信任和协作。

基于可信数据,相关方可以实现数据的可信共享、互惠互通,而且合规监管机制,也可以智能合约的形式接入到整个生态系统中,对于可信生产和交易数据进行合规性审查,从而把握整体工业行业的动态。

当然工厂想要能够利用区块链技术,首先要完成工业3.0的改造,在生产端实现自动化,在市场端实现信息化。从生产到消费者使用的全程数据的打通,包括生产的每个环节、物流的流通环节、仓储环节,消费者使用产品过程等等,从而基于数据进一步提升生产的效率,进一步匹配与市场群体的需求。

而这也是生产服务化的过程。比如,GE的燃气轮机发动机,每台上面有100多个实际传感器,还有300多个虚拟传感器,这些海量数据都会传送到美国亚特兰大的监控和诊断中心,进行预警分析,包括燃机热性能,燃烧室排气温度,转子震动幅度等,从而为客户提供更加准确的预测性维护。

在不远的将来,当我们见到如此智能化的工厂时,会被瞬间吓尿。(来源:链界观 编选:网经社)

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【关键词】 工业互联网区块链
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