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【年度曝光】“高铁管家”2019年度消费投诉数据出炉 获“不建议下单”评级
发布时间:2020年04月15日 15:02:51

(网经社讯)近日,网经社通过对“高铁管家”2019年全年真实用户投诉案例大数据分析,公布了“2019年高铁管家消费评级数据”、年度投诉数据及典型案例。

01、 全国电商TOP190消费评级榜发布 高铁管家获“不建议下单”评级

榜单依据运行近十年的国内唯一电商专业消费调解平台“电诉宝”(315.100EC.CN)2019年度受理的全国数百家电商平台用户消费纠纷案例大数据得出,据反馈率、反馈时效、满意度多项指标模型评估,其数据评级完全由系统自动生成。2019年度全国生活服务电商消费评级数据出炉,共计41家投诉量“规上”电商平台上榜。此外,其中部分案例入选于3.15消费者权益日前夕例行发布的《2019年度中国电子商务用户体验与投诉监测报告》,并公开披露给媒体及有关部门。

获“不建议下单”评级的为:途牛旅游网、衣二三、世界邦旅行网、旅划算、走着瞧旅行网、东方福利网、小猪短租、123微旅网、oyo酒店、学慧网、平安好医生、骑驴游、麦淘亲子、51Talk、尚德机构、爱订不订、口碑外卖、蚂蚁短租、易到、智行、幸福西饼、侠侣亲子游、高铁管家12306、联联周边游、58同城、帮考网、票牛网、大麦网、永乐票务、饿了么

2020年元旦起,我们对上述部分平台作年度数据披露及典型案例解读,今天发布的是高铁管家评级数据。

据“电数宝”显示,2019年度“高铁管家”共获得10次消费评级,均获“不建议下单”评级,需积极受理第三方移交督办的全国各地用户投诉线索并第一时间相应、及时反馈,奋起直追,努力提高售后服务水平和口碑。综合评定,2019年“高铁管家”获“不建议下单”评级。

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02、“高铁管家”年度投诉数据

投诉地区分布

据“电数宝”显示,2019年度投诉“高铁管家”的用户主要集中地为北京市、广东省、海南省、湖南省、黑龙江省。

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投诉性别及金额分布

据“电数宝”显示,在投诉“高铁管家”的用户中男性的占比为66.667%、女性的占比为33.333%。另外,用户投诉“高铁管家”的消费金额集中在0-100元区间、1000-5000元区间,占比都为33.333%。

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03、典型案例披露

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此外,据国内唯一电商专业消费调解平台“电诉宝”受理用户维权案例显示,“高铁管家”存网络欺诈、发票问题、订单问题等问题。

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【案例一】“高铁管家” 价格不对板 售后未有效处理

孙先生于2019年3月12日和22日在“高铁管家”购买了从石家庄到扬州的机票,订单号为D19080074029300372。

孙先生在“高铁管家”购买了从石家庄到扬州的机票,支付了395元,行程单却是370元。两次出行,共多收了50元。初步电话沟通,客服说APP界面已经标明提供报销发票。可是根据民航局规定,行程单价格与旅客实际支付价格必须一致。所以,我认为高铁管家的这种行为是明显的欺诈。

【案例二】用户申请售后 “高铁管家”以特价商品为由拒绝提供行程

李先生于3月6日购买3月8日哈尔滨飞往天津的海南航空 HU7726航班,订单号为D19065120913230931。

李先生购买3月8日哈尔滨飞往天津的海南航空 HU7726航班,客票号880-2186383460的航班,但购票app “高铁管家”以特价商品为由拒绝提供行程单,经与客服沟通,无法解决此事,给本人造成经济损失471元人民币。

接到该用户投诉后,我们第一时间将投诉案件移交该平台相关工作人员督办妥善处理,但截至发稿前,我们尚未收到来自被投诉平台的任何有关处理回复。

为更好帮助消费者解决网络纠纷,做好用户与电商服务的桥梁,运行近十年的国内唯一电商专业消费调解平台“电诉宝”(315.100EC.CN)全新上线了新系统。新系统实现一键投诉、24h在线、自助维权、同步直达、实时处理、进度查询、评价体系、法律求助、大数据分析等诸多功能,真正实现了“天天315”,成为 千千万万电商用户的“网购维权神器”。目前,平台“绿色通道”服务向广大电商平台开放,电商可自主申请入驻,实时受理、反馈和查询用户满意度评价。

浙江网经社信息科技公司拥有17年历史,作为中国领先的数字经济新媒体、服务商,提供“媒体+智库”、“会员+孵化”服务;(1)面向电商平台、头部服务商等PR条线提供媒体传播服务;(2)面向各类企事业单位、政府部门、培训机构、电商平台等提供智库服务;(3)面向各类电商渠道方、品牌方、商家、供应链公司等提供“千电万商”生态圈服务;(4)面向各类初创公司提供创业孵化器服务。

网经社“电数宝”电商大数据库(DATA.100EC.CN,免费注册体验全库)基于电商行业17年沉淀,包含100+上市公司、新三板公司数据,150+独角兽、200+千里马公司数据,4000+起投融资数据以及10万+互联网APP数据,全面覆盖“头部+腰部+长尾”电商,旨在通过数据可视化形式帮助了解电商行业,挖掘行业市场潜力,助力企业决策,做电商人研究、决策的“好参谋”。

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