(网经社讯)超级石化评论：强烈支持宫总的观点！建议国务院国资委权威指引三大石油公司联合起来，尽早建立我国油气数据生态圈！可以借鉴下国家电网公司建立的能源电力产业链新生态。
主要内容：分析了在大数据环境下，商业数据生态圈的发展历程和我国在油气数据生态圈建设方面存在的问题和对策，探讨通过业务级数据生态链、集团级数据生态系统和行业级数据生态圈“三步走”，完成以中石油、中石化、中海油等石油企业为主要成员、以油气业务为核心的行业数据生态圈建设，旨在推动能源央企在数字经济时代的共生与成长，为国家能源安全多做贡献。
[关键词] 大数据；数据生态圈；油气价值生态圈
在工业文明时代，石油是“工业的血液”；在数据时代，数据是经济的“石油”。习近平总书记强调，数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力，要构建以数据为关键要素的数字经济。在数字经济时代，我们要推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推动数据资源整合和开放共享，加快建设数据中国。
一、数据生态圈——数字经济时代的利益共同体
进入数字时代，新兴企业和传统企业纷纷开启了数字化转型之旅。数据越来越成为所有经济组织核心资源。2012年3月，奥巴马政府宣布“大数据研发计划”，将“数据”视为未来世界的“新石油”：数据将取代石油，成为21世纪全世界各国的新经济命脉，成为未来各个经济组织最为宝贵的矿产资源。数据资产的价值挖掘成为新兴企业与传统企业业务转型的“共同关注”。大数据分析技术和电子商务平台的成熟，使更多的产品和服务从“标准化”走向了“个性化”，从生产企业预制生产发展到消费者个人定制，企业的经营策略由需求（市场）引导转向技术引领，在这个转变过程中，通过对海量的、多来源的数据综合分析，为消费者提供更加细分的、个性的产品与服务；对更多企业而言，数据技术引领成为创新发展和创造更多价值的重要路径。尤其是电子商务环境下，原本就存在利益关联的成员之间，在大数据分析的引导下，能使沟通更加精准，成本更低，效益更好。这与实体经济条件下的产业集群非常类似：在广州花城的汽车集群，围绕汽车这一核心业务，形成了大量为汽车生产提供配件、技术服务和咨询的配套企业，他们以汽车为核心，以业务供求关系为链接，形成产业集群。在数字经济时代，由于虚拟经济和电子商务的存在，这些在实体经济下的产业集群逐步转移到线上，各参与者的合作更加多元化，他们共享客户资源、共享市场资源、共同维护环境利益，实现业务合作共赢，比外部同业者获得更多的利益，或者降低了更多成本。共享数据和数据分析成果带来的饕餮盛宴，形成一个利益共同体。1993年，美国著名经济学家詹姆士·穆尔（James F.Moore）在《哈佛商业评论》上首次提出了“商业生态系统”概念，首次将“生态”一词延伸引用到非自然科学领域，他指出消费者、供应者、生产商、竞争者和其他风险承担者作为生态主体共同构成商业生态系统，各生态主体之间和环境之间相互作用，具有相互依赖、自我修复、共同演化等特征。
当前，在技术领域，对数据生态圈的研究尚处于初始阶段，概念界定较为模糊，没有明确公认的定义；对生态圈的构成、演进发展策略的论述较少，尚未达成业界共识。
（一）“生态圈”的演变——从商业生态到数据生态
生态系统（Ecosystem简称ECO），最早由英国生态学家A.G. Tansley于1935年首次正式提出，是指在一定时间和空间范围内由生产者、消费者、分解者及非生物的物质和能量之间相互作用所构成的统一体；在生态圈里，植物所固定的能量通过一系列的取食和被取食的关系在生态系统中传递，我们把生物之间存在的这种传递关系称之为食物链，生物之间实际的取食与被取食的关系，并不像食物链所表达的那样简单，通常是一种生物被多种生物食用，同时也食用多种其他生物，导致不同的食物链互相交叉，形成错综复杂的能量传递网，这就是食物网。食物的能量转化是生态系统的核心主线，全部的能量路径纵向成链，横向交织。生态圈中的全部活动都以能量转化为目标。
1996年，詹姆士·穆尔（James F.Moore）通过观察汽车行业、电脑行业等关键企业，将商业生态圈重新定义为 “经济联合体”。“经济联合体”强调成员主体之间相互依赖、共同生存、互惠互利的合作关系，通常包括核心公司、顾客、市场中介、供应商等，这些参与者由于供求关系的存在而形成价值链，不同价值链之间彼此交织组成价值网络。
长江商学院副院长廖建文指出，商业生态圈突破了企业取得竞争优势必须依赖于内化能力这一限制，而是将目光转向企业之外，与利益相关者共同建立一个价值平台，通过平台结合其他企业的专业能力，创造更大的商业价值，并从中分享利益。
在“商业生态系统”的理论指导下，结合不同行业不同场景，不断衍生出各种新型商业模式，例如：产业生态学家针对产业（主要是工业） 活动及其对自然系统的影响，通过比拟生物新陈代谢过程和生态系统的结构与功能，特别是物质流与能量流运动规律，提出了产业生态系统。互联网公司借助自身搭建的互联网平台，提出“平台+数据”的生态圈战略，并根据平台特性衍生出不同类型的商业生态圈，如电子商务生态圈、互联网金融生态圈等。在形式上，这些线下的产业集群搬到线上。实质上，这些在线的产业集群除了产生交易数据，还产生各类浏览数据等固定业务行为衍生的技术数据。仅对这些业务数据的分析，就足以使后续的交易和与交易直接相关的生产、技术、管理等各类行为更加准确，对产业集群业务引导的优势更加明显。不仅如此，由于大数据技术的应用，加上其他源自线上线下的数据资源，使数据的分析更加深入，各类隐形的，甚至原本基本没有被认识的数据关系被挖掘出来。因此，在产业集群基础上，不仅需要有一个开放的平台，作为成员单位交易平台，更需要提供数据和数据分析结果，促进业务高效发展。在现实中，仅有极少的集群平台存在，且仅限于交易业务，对数据生态的研究甚少。
（二）数据生态圈的要素与概念
在移动互联网技术和大数据环境条件下，围绕核心业务构建一个业务平台，与之相关联的配套企业（或协同各方）在平台上互相交流数据，不断推进数据分析与业务的深度融合，并形成基于大数据的新一代信息技术架构，依靠大数据技术应用形成互为增益的闭环，这就实现了数据的良性循环，正是这个循环衍生了数据生态圈（生态系统）。这个生态圈由数据、数据环境和数据关系构成。
1.环境
主要指数据的存储环境、运动路径和读取方式。包括数据存储、数据仓库、数据处理等。主要是为大数据分析提供存储、通讯和系统支持等基础性支持。
2.数据
大数据分析的对象，数据生态圈的基本要素。来自于成员内部系统和第三方的外部数据，包括传统业务处理采集的业务数据和手机终端、传感器、机器设备、网站网络、日志等产生的技术数据，这些结构化、半结构化数据或非结构化数据为生态圈提供了丰富的数据资源。
3.数据关系
这些数据由于来源不同、产生时间不同，分别处于数据生态圈的不同层级和位置，在大数据技术下，建立和明确了数据之间关系，使原本松散的、处于不同位置和层级的数据集聚在一个生态圈中，数据之间存在着各种关系，互相印证、被关联，这也是区块链概念早期提出的基础。
4.数据生态圈
数据分析的应用使传统商业运作模式的产业集群在电子商务平台环境中得到升华，不仅使线下的产业集群转到了线上，而且应用范围更大，发展空间更广，在发展方向上更加明确，“导向性”、“竞争力”和“深度合作”成为数据生态圈的标志性特点。
二、数据生态圈的起源与发展
目前，各行业内的领先企业构建“数据生态圈”整体思路都是“平台+数据”战略，即：运用云计算、大数据、物联网、移动应用和人工智能等数字化技术搭建一个开放的业务平台，面向成员单位共享开放，各成员通过数据合作协议，实现数据共享、完成数据交换。
（一）国外数据生态圈建设情况
国外数据生态圈建设起步较早，主要是同一行业内部存在业务关联的公司，彼此之间达成战略合作伙伴关系，并自愿加入专属的数据共享开放平台，各参与方可以通过数据交换互惠互利，共同分享数据分析成果，生态圈中的成员可以通过数据分享来提升成员的运营能力和业绩水平。
以智慧天空——航空业的数据生态圈建设为例。2017年6月，空客公司推出“智慧天空”—— Skywise平台，这是一个基于航空数据的共享开放的大数据生态系统。通过该平台，主要完成三方面工作：第一，各个航空公司的工作订单、备件消耗、零件数据、飞机机队布局、机载传感器数据和航班时刻等相关资源在平台被整合，平台帮助用户从现有数据中获得新的启示与见解。第二，为航空公司和其他航空业的利益相关方提供全球化机队和制造的专业知识，帮助提升他们的运营水平。第三，空客公司持续整合航空公司分享给平台的数据，将数据分析成果应用于飞机设计和生产过程，提升数据连续性以形成数据闭环，帮助空客公司专注于内容研究、核心技术研发，缩短研发周期30%，大大降低研发成本。
2019年初，空客公司面向中国国内航空公司提供“智慧天空”高级分析服务。春秋航空、云南红土航空和浙江长龙航空等多家中国航空公司与空客签署了平台使用协议。在“智慧天空”平台上，共有90多家航空公司大约7000架飞机参与各类业务数据分析应用。2019年9月，空客公司与阿里云正式签署合作协议，将在中国建设“智慧天空”（Skywise）航空大数据平台数据中心，为中国航空公司提供“智慧天空”服务，促进高级数据分析在中国民航业中的应用。
（二）国内数据生态圈建设情况
2015年国务院提出《促进大数据发展行动纲要》，国内企业开始探索行业内的数据生态圈建设。目前，国内的数据共享生态建设主要集中在以百度、阿里、腾讯为首的互联网行业。
1.阿里巴巴的数据生态圈建设
在中国，阿里巴巴最早提出“平台+数据”战略，在阿里巴巴旗下，如淘宝、天猫、支付宝等业务平台每天都会产生大量的数据信息，阿里巴巴通过采集、传输、处理等技术将海量信息进行整合、提炼和价值挖掘，最终为内部决策提供支持，并为外部消费者提供大数据产品及数据信息等消费品。为保证大数据生态系统的正常运转，阿里巴巴建立了主导机制、基础机制、核心机制和保障机制等四种运转机制：
主导机制：阿里巴巴CEO直接负责大数据生态系统建设，同时指导并协调各部门的运营；在领导层，成立大数据委员会，负责协调、协助各部门进行数据基础设施平台的底层互通，实现海量数据资源的整合。
基础机制：指数据架构与技术架构实现协同配合，完成对海量数据采集、数据计算、数据服务和数据应用工作，这是大数据生态系统的平台基础。
核心机制：阿里巴巴发布了全球首个一站式大数据平台“数加”，平台旗下包含一系列的大数据产品及服务，覆盖数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条，致力于让全球任何一个企业、个人都能用上大数据。
保障机制：早在2012年阿里巴巴就设立了首席数据官岗位，负责推进“数据分享平台”战略，在公司内部开展“全民性的数据普及教育”活动，致力于大力培养大数据技术和管理人才，最大化实现大数据的市场价值，为阿里巴巴大数据生态系统的构建与运行提供保障。
2.国家电网的产业生态链
国家电网公司提出了“三型两网” 战略目标，运用数据科学、人工智能、5G、物联网等先进技术，构建承载数据流的泛在电力物联网，统一建设公司新能源大数据中台，集中汇聚公司物联终端、设备状态、电网运行等数据，构建数据生态圈，引入第三方公司，通过共享数据、共同开展专题分析等数据服务运营工作，支撑数据增值变现，从而突破“以电为核心”的电网业态，共同构成能源流、业务流、数据流“三流合一”的能源互联网，打造能源电力产业链新生态。
三、关于国内油气数据生态圈的初步研究
石油是世界经济发展中最重要的基础资源之一。一位战略家说过，谁掌握了石油，谁就掌握了世界。20世纪中叶起，美国出兵插手的全部地区冲突，无一例外，全部与石油资源的争夺有关。我国在经济发展进程中，也经历了从原油输出国到对外依存度极高的能源进口国的转变，石油已经成为影响中国经济最重要的基础性资源。在数字经济时代，国内能源企业的竞争和发展也应与技术的发展相对应，围绕着勘探、炼化、销售、服务等主要业务环节，建设油气行业数据生态圈具有重要意义，也是遵照习近平总书记“数字中国建设”的治国策略，推动能源行业高质量发展的重要技术手段。
目前，中国石油、中国石化和中国海油（以下简称三家公司）正在大力推进自动化与信息化的深度融合，业务的智能化、可视化程度不断加深；数字化转型工作如火如荼，数字油田、智能炼厂、智慧加油站、智能管道的愿景正变为现实，数字化转型工作不断深入，搭建数据生态圈的基础条件初步具备：
（一）基本情况
1.数据管理——数据生态圈的基础初步形成
中石油、中石化均已规划和启动数据管理工作，成立数据管理部门，加快大数据平台建设和人工智能应用。中国石油开展了基于MDM的数据标准化工作，正在进行数据管理中心建设，开启了原油价值链系统建设项目等；中国石化建立了数据统一管控平台——中国石化信息化标准管理系统，并且公司级大数据分析平台也正在建设中，计划2020年建成统一的数据治理体系，完成平台的初步搭建，并在经营管理、智能工厂、客户服务、基础设施等业务领域的重点方向形成大数据应用的突破。
2.电子商务——数据生态圈的循环线路初具 雏形
近年来，三家公司在招投标、物资采购、产品销售方面搭建了业务平台；特别是在国务院“互联网+”政策发布之后，中石油、中石化进一步完善了以成品油销售为核心的零售业务平台，面向客户和市场的商务生态圈正在形成。
3.数字化转型——数据生态圈的建设有了引领
2019年9月，在国资委倡议下，阿里巴巴牵头，召集三十多家央企共同研究了传统企业的数字化转型工作，期望今后能有一个核心引领三家公司开展油气数据生态圈建设工作。
（二）存在的主要问题
三家公司围绕数字化转型做了大量基础性工作，但是，距离广泛意义上的商业数据生态圈的理想境界还有较大差距：本企业内部的商业数据生态圈的圈子太窄，建设跨过企业边界的、具有“共享”特征数据生态圈工作尚处酝酿阶段。
1.在企业内部存在的问题
（1）业务协同不紧密。三家公司均有勘探、开发、采油、储运、炼油、化工、销售等业务环节，呈现上下游一体化的特征，但是，在具体业务上，上下游联系不紧密，产销环节存在脱节现象。表现在组织机构上，主要是条块分割，没有实现一体化管理；表现在信息系统上，主要是业务系统之间的相对独立，系统之间存在数据和信息孤岛，数据共享程度较低，数据和信息孤岛问题严重。以电子商务平台建设为例，三家均建立了物资采购、招投标、炼化产品销售、成品油和非油品销售等专门的业务系统，这些系统并不是基于
（2）关联成员参与不深。在各类业务平台上，参与成员仅限于直接参与业务的各方，以商业意义上的价值交易为目标。例如，化工品交易平台上，主要成员包括销售商（各销售公司）、配送商（危险化学品运输企业），采购商（各分销商和企业用户），在数据关系上，仅以交易为联系，建立单向的价值流，
（3）数据分析效果不明显。三家公司的数据分析
2.油气行业数据生态圈建设存在的主要问题
（1）缺乏行业规范与权威指引。三家公司在行政管理上直属于国务院，同时接受国资委和发改委的监督和管理，没有统一协调管理三家公司的油气行业主管部门，同时，也没有一个行业权威来指导三家公司在数据创新发展方面的工作。
（2）缺少核心带头企业。三家公司一方面出于对自身数据隐私和同业竞争的考虑，缺乏构建行业数据生态体系的内在动力；另一方面，每一个公司其实也不具备能够构建全行业数据生态体系的能力。这就需要行业内某个集团公司能够起核心带头作用，利用自身的行业优势和巨大体量，搭建共享交换平台并主动向
（3）缺乏行业标准、行业规范和权威指引。在油气行业数据生态圈建设实施过程中，需要各成员在业务数据标准和技术数据标准方面一致。三家公司目前关于数据的业务含义、数据产生的环境、数据间的业务依赖关系、数据产生的业务规则等并不一致，缺乏数据标准化和互操作性，数据格式和数据存储系统的差异严重影响数据交互和共享，这是数据生态圈建设的重大技术障碍。
四、构建油气行业数据生态圈，迎接数字时代大潮
习近平总书记号召，“推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，围绕建设网络强国、数字中国、智慧社会，全面实施国家大数据战略，助力中国经济从高速增长转向高质量发展”。三家公司作为中国油气能源最主要提供者，在日益严峻的国际能源格局和能源竞争形势中，应该尽早谋划，研究中国的油气价值生态圈的建设工作，不断增强企业的国际竞争力和发展活力。
（一）组建油气行业数据生态圈组织架构
1.组建行业数据生态圈组织架构
由一家公司牵头，联合油气行业主要企业以及其他行业具有互补技能的合作企业建立伙伴关系，共同组建数据生态圈组织架构，并明确成员企业的角色、定位和职责（见图1）。
2.成员角色分工
加入数据生态圈内的成员单位可以同时兼具多种角色，例如：可以是数据提供者，也可以同时是数据服务者或者数据消费者。
（1）数据运营者的职责主要是统一制定驱动数据生态圈正常运转的制度与规范，以及开展数据资产估值、资产审计等前瞻性研究，通过管理、维护数据流通平台，支持生态圈内成员完成角色管理、数据撮合、数据交付、数据服务和数据展示。
（2）数据服务者的职责是基于集成数据，通过数据加工、数据分析挖掘等技术手段，在数据提供者和数据消费者之间寻找创造数据增值服务、获得中间收益的服务机会。
图1 行业数据生态圈组织架（二）搭建油气行业数据流通平台
行业数据流通平台作为数据生态圈建设的基础设施载体，支持多种共享交换、交易变现模式，包括多方合作模式、Open API模式和直接销售模式等，鼓励生态圈内各成员在数据集成共享的基础之上，实现数据创新驱动、数据增值变现，以有效和安全的方式支持行业数据共享和应用，带动内外部企业参与进来，互通有无，利用共享数据共同开发产品或服务，形成互惠互利的良性互动生态建设体系。
1.构建行业数据生态圈正常运转的保障机制
除了常见的组织架构、制度规范、平台设施以外，为确保数据生态圈正常运转，还需要有一系列的保障机制。
（1）数据资产审计机制。为保障在数据平台上的数据质量，确保在对内的数据分析、对外的数据交换，乃至交易过程中一手数据、增值服务数据的真实性、可用性、合法合规性以及质量健康度，需要建立事前、事中和事后全过程的数据资产审计机制，并出具数据资产审计报告，以增加数据的可信度，促进生态圈内数据流通，保障数据消费者的合法权益。
（2）资产估值体系。目前业界尚无成熟的数据资产估值体系及方法，参考现行会计准则对无形资产的价值评估方法，从影响数据资产估值的数据质量、数据应用和数据风险三个维度入手，分析数据的资产价值属性，按照不同情况，选择成本法、收益法和市场法进行价值评估；下一步，参考数据资产变现模式，如多方合作、Open API或者直接交易模式，驱动数据的增值和变现，至此，数据完成了从资源到资产的蜕变。
（3）数据专业人才培养机制。人永远是生产力最活跃的要素，人才永远是创新工作中最重要的资源，为此，必须创新人才培养模式，建立健全多层次、多类型的油气行业大数据人才培养体系，重点培养大数据分析师、专业化数据工程师、数据管理工程师等复合型人才。
2.制定油气行业数据生态圈建设的制度规范和操作指引
组织制定针对油气行业数据生态圈建设的制度规范和操作指引，明晰生态圈内各成员如何合法利用数据，共享开放本企业数据的具体范围和条件，如何认定数据滥用行为并承担何种责任等。
3.建立标准规范体系
推进油气行业数据生态体系标准体系建设，加快建立全行业的数据标准和统计标准体系，推进数据采集、数据开放、指标口径、分类目录、交换接口、访问接口、数据质量、数据交易、技术产品、安全保密等关键共性标准的制定和实施。建立标准符合性评估体系，提升油气行业服务能力并积极参与相关国际标准制定工作。
五、 油气行业数据生态圈建设策略探索
（一）建设策略：走好关键三步，尽早完成油气价值数据生态链构建
在生态学理论中，引入了食物链、生态系统、生态圈三个概念，描述能量的转换；本文以业务板块链条建立、单一企业内部数据共享和多家企业集群数据交换等三个维度研究油气行业数据生态圈的“三步走”建设思路，即依次建立业务级数据生态链、公司级数据生态系统和行业级数据生态圈。
1.打通业务板块级“纵向”上下游产业链，促进“横向”业务协同，建立板块级生态链
油气行业产业链分为上、中、下游三个部分，上游包括勘探和开发，中游业务主要是油气的运输和储存，下游业务包括石油的炼制和销售等。逐步整合石油上中下游产业链中各板块的数据资源，纵向促进板块间数据的流通和共享，横向打通各板块间业务的协同合作，从而为建立公司级数据生态系统奠定基础（见图2）。
图2 板块级数据生态链
（1）针对集团公司核心的原油、天然气价值链的业务协同与整体优化，强化生产经营计划优化与执行管理。从生产经营动态跟踪、计划一体化、整体资源优化、提供
（2）建立公司上下游企业间物资供应链协同：实现库存、物流等信息共享；实现企业间集成，便于采购过程中实时订单跟踪与分析。
2.整合公司内各板块生态链资源，构建公司级生态系统
通过整合板块级数据生态链资源，可以逐渐构建公司级数据生态系统，为打造油气行业数据生态圈奠定基础（见图3）。
图3 公司级数据生态系统
（1）油气行业数据生态圈的建设需要以数字化技术作为主要支撑，通过运用云计算、物联网、大数据、移动应用、人工智能、5G网络等数字化技术，构建与物理世界完全映射的数字世界，同时将数字化后的勘探、炼化、管道、销售等上、中、下游产业数据进行统一汇聚，构建集团公司数据生态圈。
（2）通过构建集团级数据生态圈，同时支撑集团公司To B和To C两种产业生态圈模式，并提取两种产业生态圈的共性数据资源（如供应商、客户等）进行统一管理，实现公司范围内数据共享开放。
3.推动行业资源整合与跨界合作，打造油气行业生态圈
打造油气行业数据生态圈，生态圈内主体成员共同形成“数字经济联合体”，主体成员间形成互惠互利的数据合作关系，通过共享数据，使生态圈内主体成员企业形成一个“物质循环”、“能量流动”和“信息交换”的生态圈。在生态圈内，各类生产、销售、服务性企业遵循“开放、有序、合作、共赢”的原则，推动油气行业优化、增长、创新和新生，不断催生新产品、新业务与新模式，最终呈现出“数据联接一切”的新生态。应用场景如图4所示。
图4 油气行业数据生态圈
（1）应用大数据分析技术，基于行业数据生态圈内各主体成员企业积累的采购交易数据，建立供应商信用评价标准，同时构建供应商信用评价模型，对每个供应商进行画像和综合评价，并应用于采购交易的选商环节，同时形成数据服务进行发布，并基于行业数据生态圈数据流通平台实现供应商信用评价的实时同步与共享。
（2）基于区块链实现多方共识的、可追溯的、防篡改的、最终性的共享数据账本，形成唯一的供应商档案，面向社会公开作为供应商诚信资源的一部分。
（二）建设原则：平等互惠、价值引导
未来，油气行业的数据生态圈建设中，由于加入的成员身份不同、体量不同、行业特色也存在显著差异，在具体建设中，必须遵循以下原则：
1.数据交换自愿
全部成员的敏感信息和数据在生态圈内得到有效保护，不能在不知情、不愿意的情况下强行进行交易流通或非法倒卖，并谋得不当收益，这不仅是维护平台正常运转的关键原则，也是市场经济的基本要求。
2.合作各方主体平等
生态圈内各成员虽然实力可能相差甚远，但法人地位平等、数据交换机会对等。作为平等交易的市场主体，数据提供方须将真实信息尽可能多、尽可能广地传递给数据消费方，避免信息不对称，这是市场经济的一般特征和重要原则。
3.互惠与诚信
生态圈的数据提供方和数据消费方都能从双方合作或交易中获得明确的利益和好处，这是双方能够达成合作或交易的基础支撑。诚信是现代市场经济活动的基本精神，应杜绝虚假信息和欺骗行为，同时需要搭建基础环境和建立相应的举措来防范和惩治潜在的虚假行为，建立正常的市场经济秩序，推动生态圈内真实数据的合作交易、有效应用。
六、结束语
大数据、云计算和物联网技术的广泛应用，把人类带入了数字时代；随着大数据技术的日益醇熟，信息由不对称走向对称，通过数据实现系统、业务之间的深度融合，对降低成本、提高效率、提升服务品质的作用日益显著，数据共享、业务协同、合作共赢成为数字经济的显著特征。未来，不仅包括作为国家能源行业的三巨头，也包括其他国内能源提供商，在行业的上下游一体化发展、产供销协同和围绕客户服务等方面有广阔的合作发展空间，做好合作共赢的大文章，不仅对我国能源安全有重要意义，对促进能源行业高质量发展、实现绿色、集约发展有重要推动作用，也是应对中美贸易摩擦新常态的有力武器。
