(网经社讯)最新数据显示，AII成员单位达到1825家。自2016年成立以来，成员增长迅猛，集聚和覆盖了工业企业、工业解决方案提供商、信息通信企业、安全企业、高校及科研院所等多元化机构。

目前，AII已逐步形成多方联动的产业生态格局，从工业互联网顶层设计、技术标准、测试床、产业实践、产融结合、国际合作等方面全面开展工作。

主要观点摘录

01、2020年是非常不平凡的一年，新冠疫情之下，全球对数字化转型认识具有高度一致性，对数字化转型进一步加快的期待，这是一个高度的共识，也是大家共同追求的行动。

02、数字化转型与信息化、自动化有什么不同？实际上，数字化转型延续过去信息化发展使命，在自动化、信息化基础上，加入数据驱动，加入AI，把新的技术结合在一起形成新的范式和方法论，它和数字经济发展和第四工业革命发展是高度吻合的。

03、在过去15年中，数字产业化占GDP比重基本稳定，而产业数字化所占比重有很大提升。它反映出的基本规律，信息技术的重要性是毋庸置疑，也是各国竞争的浪尖。但是背后蕴藏的巨大的外部性，现在和15年前有很大不同，如果再看未来5年、10年还有更大的变革在后面。发达国家有一个预计，未来10年中，生产力60%是由数字化实现。

04、工业互联网是数字化转型的路径和方法论：数据驱动、行业机理与智能科学结合、数字空间与物理世界融合的智能化决策闭环，构建出一个混合的新范式和方法论。这里有新的网络，新的平台，新的方法，不同的模型，此套方法论适用于制造业、工业体系，同样适用于医疗、交通、城市、农业和服务业。

05、每个国家所讲的数字化转型，方法论是不同的，名词概念是不同的。实际上，我们会发现，不同的概念背后关键的实质是高度一致，一个是对数据和数据智能引入并高度依赖，一个是如何把传统物理世界既有的方法，既有的模型把它数字化，沉淀出来变成一个可复用的能力，把这两个能力结合在一起，就是我们眼中的数字化转型。

06、数字孪生，目前从全球都是一个非常大的发展的方向，孪生空间，可以从设备、产品、产线、工厂可以到城市，同时也可以是一个全生命周期。数字孪生可以描述、诊断、预测、洞察等4个层次，工业数字孪生应用处于初级阶段，目前80%的场景处于可视化描述和虚拟诊断方面，仅有少数领先企业通过多类型、多学科数据与模型集成融合打造数字孪生智能决策解决方案。

07、未来5年和10年是企业数字化转型非常关键的10年，在未来10年有巨大变化，可能每个企业都需要回答同样的问题。不同的发展阶段面临不同的痛点和切入点，小企业聚焦信息化补课，通过订阅云化ERP、CRM、SCM等软件实现人员、订单、客户、库存在线化管理。中型企业依托原有硬件工具，聚焦数字化能力集成，实现企业内人员管理协同、生产运行协同、经营管理协同。大型企业探索智能化突破，基于AI等数字化技术推动工厂无人生产。