(网经社讯)4月24日消息，腾讯云代码助手CodeBuddy推出Craft软件开发智能体，它是国内首个支持MCP协议的AI编程工具。
从“代码片段”到“完整项目”：自然语言驱动的开发范式颠覆
传统AI编程工具（如GitHub Copilot）虽能生成函数或组件，但开发者仍需手动搭建项目框架、处理模块依赖与数据流。据网经社产业电商台（B2B.100EC.CN）查询DeepSeek后获悉，Craft智能体的革命性在于将这一过程压缩为“一句话指令”。例如，输入“开发音乐App”，系统自动拆解出播放器、个人中心、歌单管理等5个关联页面，并生成可直接运行的代码，包含UI组件、状态管理及前后端交互逻辑。
这种能力背后是腾讯云在自然语言处理（NLP）与代码语义理解上的深度融合——Craft不仅能解析需求中的功能点，还能推断隐性需求（如用户鉴权、数据缓存），并通过模块化设计保证代码的可扩展性。实测数据显示，用户每日AI代码采纳率达90%，印证了其生成代码的可用性远超“补全型”工具。
MCP协议：打通AI代码落地的“最后一公里”
AI生成代码长期面临“本地玩具”困境——难以接入测试、构建、部署等企业级流程。Craft通过支持MCP协议（Model Context Protocol），为AI代码赋予标准化接口能力。具体而言：
1. 流程自动化：通过MCP插件，生成的代码可自动触发单元测试（Jest/Mocha）、云原生构建（CNB）甚至部署到腾讯云TKE，减少人工中转；
2. 生态兼容性：直接对接TAPD项目协同工具，确保需求管理、代码生成与任务追踪的闭环；
3. 开放扩展：第三方开发者可上传CI/CD插件至MCP市场，实现与内部系统的无缝集成。
这一设计直击企业痛点，使AI代码从“能跑通”升级为“能上线”。例如，一个由Craft生成的音乐App后端接口，可经MCP自动完成压力测试、容器化打包并部署至生产环境，全程无需人工干预。
工程化增强：AI成为“懂业务”的开发伙伴
Craft的三大辅助模块进一步强化了其在复杂场景下的实用性：
上下文感知补全：基于开发者习惯与项目历史代码，预测下一步逻辑（如输入“用户登录”后自动补全JWT验证逻辑），减少无意义推荐；
百万级代码库秒级解析：Plus模式可快速标注模块依赖（如识别React组件树与Redux数据流），帮助开发者理解遗留系统；
测试覆盖率提升：自动生成边界用例（如空列表、并发请求），覆盖80%以上常规场景，将测试编写耗时降低60%。
行业影响：重构开发效率与团队协作
腾讯内部数据（AI代码占比40%、研发提效16%）表明，Craft已从“提效工具”进化为“生产力基座”。其对行业的影响可能体现在三方面：
1. 开发角色进化：初级开发者可聚焦业务逻辑设计，而非重复编码；资深工程师转向架构评审与AI生成代码的优化；
2. 中小企业技术平权：缺乏资深团队的公司能以更低成本实现复杂功能开发，如美的、荣耀等企业通过Craft快速迭代智能硬件固件；
3. 生态竞争壁垒：腾讯通过MCP协议构建“AI+云”闭环，未来或形成类似App Store的插件经济，吸引开发者围绕其工具链创新。
挑战与未来：代码可信度与人性化协作
尽管前景广阔，Craft仍需解决生成代码的安全性与合规性（如开源协议冲突），以及过度依赖AI导致的开发者技能退化风险。下一步，结合腾讯自研大模型“混元”的持续训练，Craft可能向“多模态开发”（语音/草图生成代码）和“自适应学习”（根据团队风格调整输出）演进。
