(网经社讯)对于工业互联网的模式以及发展路径，信通院从制造业态的角度提出了大规模化定制、智能生产（叠加式/集成式）、网络化协同、服务化延伸等典型模式，行业中也有不少从实现技术、业务领域等不同的角度的深刻探讨。这里仅从生产要素的视角，谈谈我们对工业互联网的一些粗浅认识。

生产模式、主导企业能力决定了工业互联网的模式

对于一个行业，其生产模式、主导企业能力决定了工业互联网的模式。这也是“生产力决定生产关系”这一唯物辩证思想在具体领域的体现。

生产模式

制造业生产模式主要体现在生产要素、行业价值链（行业分工协作方式）、生产力制约因素等方面。 

生产要素包括自然资源（土地）、资本、劳动力、管理（或企业家）经济学经典的四要素 ¹ ，以及最近提出的技术、信息等维度 ² 。 

行业间的生产要素存在显著差异。比如，在技术维度上，相对于SMT产线，液晶面板生产的工序长、设备类型多、工艺复杂。这些生产要素的差异可能决定了经营模式的差异。例如，在设备（资本的一个细项）维度上，类似设备/装置（如：电机、动力电池、工程机械）的运维技术通用性较强，有一定的“公用性“的基础，而对于强机理、定制化设备（如：海工装备、大型化工装置），定制化服务可能是“最经济”的方法。 

企业的核心能力

企业的能力，包括资源禀赋（掌握的生产要素）、组织结构能力（基于要素的生产能力）、环境制度能力（可撬动的生产要素）和创新能力，决定了他能解决的问题和受约条件，从而客观决定了其主导的工业互联网模式及其角色的选择范围。

同一类型企业，在不同产业链中，其资源禀赋可能不同。同为装备制造商，风力发电机组制造商对于装备后服务的掌控力比鼓风机制造商要大些，风力发电组是风场的核心装备，而鼓风机通常只是生产中的辅助设备之一，是生产工序中的一环，其工作状态受上下游设备影响很大，而这些上下游参数很少能回馈到第三方装备制造商，设备制造商掌握的更多是自产装备的振动、温度等监测量。

生产模式及核心能力决定工业互联网模式

以机加工为例，机床制造商的核心能力在于设备制造成本、对设备机理的深刻了解；而业主的核心能力在于工艺经验及产线整合。机床等某种特定类型装备也只是机加工Job Shop中的关键设备之一，业主的机床操作水平甚至超过原厂商，对来料品质、在制件质量的信息掌握也远超设备制造商。

从而，机床厂商主导的工业互联网可能集中在设备租赁、制造谷—打造区域共性制造中心、供应链金融—将加工能力或在途订单货币化。而机加工龙头企业可能会集中在产能转移及制造协同生态等方面，把老旧机台（相对于新产品的质量要求）转移到中小企业，并将其工艺经验、机台的工程能力优化、质量控制、原材料的采购能力以工业互联网的形式一并转移，快速提升中小企业的加工能力。

工业互联网模式的成功要素

工业互联网模式就是如何解决当前价值链中生产要素配置的典型方法。对于一种工业互联网模式，反过来结合行业生产模式、核心企业的能力的分析，可更加明确其关键成功要素（必要条件）和发展路径。 

工业互联网的价值创造之路：“新四化”

工业互联网是解决当前价值链中生产要素配置的一种手段，主要体现一下四类基本途径。

资源的“公用化”

降低设备/软件/计算资源/数据资源的TCO （Total Cost of Ownership)，包括：

制造谷：把共性的制造装备及能力公用化

制造云：把专业软件、高性能计算资源、大数据数据集资源集中起来

物流园区：把大宗物质的购买、仓储、加工、运输等功能集中化

能力的“金融化“

通过供应链金融、设备租赁等手段，解决资金周转的制约，这在大宗基础物质（如钢铁、水泥等）行业比较普遍。

流程的“协同化”

通过协同研发，协同制造，包括个性化定制，供需匹配，如新能源互联网，产能转移等手段提高价值链效率。

技能的“专业化”

将共性行业数据、行业知识、分析模型等分享出来，促进专业化分工

关键成功要素分析

对于一个选定的工业互联网模式（四个基本途径的组合），通过行业生产模式、核心企业的能力的分析，可更加明确其关键成功要素（必要条件）和发展路径。

以支撑工业APP Store为主的工业互联网模式为例（特别是APP主要来自于第三方的模式），APP的数量、质量、丰富性以及落地载体都是成功的关键要素。 

在如何吸引优秀应用开发者入住平台这一细节问题上，我们必须回答工业互联网为开发者提供了什么便利？或者说开发者目前的瓶颈在哪里？比如：开发资源、IT运行环境、推广等。 

对于很多行业应用（比如，故障诊断APP）开发来说，其瓶颈在于行业专家缺乏足够可靠的数据样本（比如，重大故障），以及完备的维度信息（全生命周期设备档案）、以及领域模型（比如航空发动机的流体力学分析，通常是分析模型的特征变量）。而APP推广不是瓶颈（当前已经存在很多机制就会让优秀专家和APP“酒香不怕巷子深”）。因此，全量的行业数据集和丰富的行业基础API也许是这类工业互联网早期的关键成功要素。

总结

本文简要讨论了工业互联网模式的决定因素，以及如何分析其成功的必要条件。因为篇幅限制，没有讨论不同工业互联网模式对技术的要求。根据工业互联模式的成功要素分析，可以归纳出其背后的众多关键支撑技术。例如，对于产能协同工业互联网模式，工艺知识的形式化以及有效知识产权保护；产能量化，其中包括动态产能估算、设备工程能力、单位加工成本核算；加工需求解耦、任务分配与信用评估机制等，生产力自由流动的前提。而对于设备运维服务模式，若不能构建设备的全生命周期档案，在此之上的APP Store也就成了无源之水。这就需要工业大数据、数据分析（包括人工智能）、物联网（边缘计算、新型传感技术、通信技术）等各个技术的有效融合。（来源：昆仑数据K2Data 文/田春华 张延波 编选：电子商务研究中心）