(网经社讯)作为一个理工男，需要先给大家定义一下啥叫“大数据杀熟”：

“互联网平台基于大数据和算法技术优势实行的某些交易行为，无正当理由对交易条件相同的交易相对人实施差别待遇，排除、限制市场竞争。”

说人话就是：“老客户看到的价格会高于新用户”。

这种“大数据杀熟”的事很多人都经历过，也听说过太多这样的新闻。我们慢慢的会认为：随着更多的新闻曝光，和平台的不断整改，这种现象会慢慢消失。

我想说的是：NO，你逃不掉的！

因为大数据杀熟这事儿“既科学又经济”！

1、互联网企业的运营中，钱只能是“烧给”新用户的，而利润来自老客户。

熟 悉互联网产业的，应该都听说过一个叫“互联网流量红利”的词，意思是说互联网企业的快速发展得益于中国海量的和快速增长的网民数量。作为“传统互联网”理 论基础，流量就是一切，互联网平台的“月活用户数”、“日活用户数”、“用户增长率”等指标就是互联网企业的一切，你可以不赚钱，但数据一定要好看，这关 系到企业估值、融资额度、股票市值。

因此，不计成本的获得新用户就是运营团队的唯一目标。价格便宜是获得新用户百试百灵的招式，目的是增强新用户黏性，这种便宜必须是可以感知的到的便宜，和老用户比，和友商比。

钱烧给了新用户，哪怎么赚利润呢，不是还有老用户吗！

2、大数据设计的个性化价格，很难发现被“杀熟”。

大数据技术和AI算法非常强大，因此而产生的个性化内容推荐，用户体验更好，用户平均使用时间更长。从千人千面的淘宝到一刷就停不下来的抖音，都是拜大数据所赐。

我们在大数据面前是“裸奔”的：

“杀熟”只是强大的技术带来的一个附加功能，给你个你能接受的价格，而且公司还能保证利润最大化，其实不需要太牛的技术。

看过“杀熟”新闻的都知道，每次“杀熟”被发现都是因为“意外”，“被润物细无声的杀”才是常态，就像大人哄孩子一样轻而易举。

歪果仁也是这样玩：

根据美国布兰戴斯大学经济学系助理教授Benjamin Shiller，基于Netflix的研究发现，使用传统人口统计资料的个性化定价方法，可以使Netflix增加0.3%的利润，但根据用户网络浏览历史，使用机器学习技术，来估算用户愿意支付的最高价格，可以使 Netflix 的利润增加14.55% 。

3、发现被“杀熟”，维权太难。

  A：“杀熟”行为很隐蔽，很难被发现；

  B：取证困难，证据链获取很难；

  C：被侵害利益往往不大，寻求利益法律救济，成本太高。

看到没？你逃得掉吗？

企业亏钱吸引新用户，要赚钱只能从老用户这里打主意。

操作起来很容易，也很难被发现。

既使被发现了，较真的也不多，哪怕碰上较真的，也很难有实锤的证据啊！

你摆脱被“大数据杀熟”只有一个方法：永远做一个没有数据的新用户！