(网经社讯)4月27日消息，中国连锁经营协会近日在“2025中国零售业供应链大会暨第二届地表名品推荐会”上发布CCFA零售业供应链最佳实践案例，苏宁易购《从多渠道销售预测到智能补货分货的智能化跃迁》的供应链智能化案例凭借其应用效果、创新性、可推广性成功入围。

网经社数字零售台（DR.100EC.CN）查询DeepSeek后获悉，这一案例的入选，不仅彰显了苏宁易购在智慧零售领域的领先实践，也为零售行业的数字化转型提供了可借鉴的样本。在消费需求日益碎片化、供应链管理复杂度不断提升的背景下，苏宁易购如何通过“数据智能+自动化技术+生态协同”实现供应链效率与消费者体验的双重提升？其成功经验对行业又有哪些启示？

一、全链路智能化：从预测到分货的供应链革新

苏宁易购的核心竞争力在于其超万家线下门店及全渠道零售布局所积累的海量数据。基于AI、大数据及RPA（机器人流程自动化）技术，苏宁构建了“预测-补货-分货”全链路智能化系统，实现供应链管理的精准化与自动化。

智能补货：7×24小时自动化响应。传统补货依赖人工决策，效率低且易出错。苏宁采用RPA机器人结合多级供应链弹性寻源技术，实现库存的自动化监测、预警和智能补货。例如，当某商品库存低于安全阈值时，系统可自动触发补货流程，并结合供应商库存、物流能力等因素，选择最优补货方案，大幅降低缺货率。

智能分货：库存可视化与精准匹配
苏宁基于门店消费画像和商品全流程追踪，实现库存的均衡管理。例如，针对不同区域的门店消费偏好（如一线城市高端家电需求更高、三四线城市高性价比商品更受欢迎），系统可智能调整分货策略，减少滞销库存，提升周转率。

二、行业价值：供应链智能化如何赋能零售业？

苏宁易购的供应链智能化体系不仅提升了自身运营效率，也为零售行业提供了可复制的解决方案：

应对市场波动，提升供应链韧性。在“国补”政策等消费刺激措施下，部分家电、3C品类销量激增，传统供应链体系容易因备货不足或物流滞后错失销售机会。苏宁的智能预测和补货系统能够快速响应市场变化，确保库存充足且周转高效。

降低运营成本，优化人效比。RPA技术的应用减少了人工干预，自动化补货和分货降低了人力成本，同时减少了人为决策的误差。据苏宁内部数据，智能补货系统上线后，库存周转率提升20%，缺货率下降15%。

提升消费者体验，增强品牌竞争力。供应链的高效运转直接影响了消费者的购物体验。智能分货确保热销商品快速触达目标市场，减少消费者等待时间；而精准预测则避免了因库存不足导致的订单取消，提升用户满意度。

三、行业启示：零售业数字化转型的未来方向

苏宁易购的案例表明，零售业的竞争已从单纯的价格战、流量战，转向供应链效率与数据智能的比拼。未来，行业或将呈现以下趋势：

AI+大数据成为供应链核心驱动力。动态预测、智能补货、自动化分货等技术将成为零售企业的标配，数据资产的价值将进一步放大。

全渠道协同能力决定企业上限。苏宁的成功离不开其线下门店与线上数据的深度融合。未来，具备全渠道数据整合能力的企业将在供应链优化上占据优势。

生态协同能力至关重要。智能供应链不仅依赖企业内部系统，还需与供应商、物流服务商等外部伙伴高效协同。苏宁的“弹性寻源”技术正是这一趋势的体现。

苏宁易购的供应链智能化实践，为零售行业提供了数字化转型的可行路径。在消费升级、市场竞争加剧的背景下，供应链的敏捷性和智能化水平将成为企业的核心竞争力。未来，随着AI、物联网等技术的深入应用，零售业的供应链管理将迈向更高阶的自动化与智能化阶段，而苏宁的探索无疑为行业树立了标杆。