(网经社讯)核心摘要:
在信创建设稳步推进的背景下,建设以技术迭代与创新化应用为核心驱动的金融业务价值提升体系,政策聚焦 “科技-产业-金融”为主体的科技金融循环体系建设,强调数据要素在金融业务场景的多元化、依法合规应用。金融市场的繁荣与科技行业的飞速发展共同推动国内金融科技市场规模持续走高,预计将以约13.3%的复合增长率于2028年突破6500亿元。本篇报告将结合业内专家观点与典型案例展示,分析在《金融科技发展规划(2022-2025)》收官之年,国内金融机构数智化转型进程与金融科技行业的发展现状。
近况解读:国内金融科技行业现状分析
在信创建设稳步推进的背景下,建设以技术迭代与创新化应用为核心驱动的金融业务价值提升体系
政策剖析:近年金融科技行业政策解读
政策聚焦“科技-产业-金融”为主体的科技金融循环体系建设,强调数据要素在金融业务场景的多元化、依法合规应用
随着金融科技应用与数智化转型进程的推进,国内金融机构已从“立梁架柱”的统筹阶段逐步迈入“厚积成势”的攻坚阶段,指导性政策的关注点逐渐由技术在业务场景的应用转向产品技术的可持续迭代与回归本源的数据要素管理,科技金融循环体系建设与数据要素的应用成为近年政策指导下国内金融科技行业发展关注的两大核心主题。
规模核算:中国金融科技市场规模
金融市场的繁荣与科技行业的飞速发展共同推动国内金融科技市场规模持续走高,预计将以约13.3%的复合增长率于2028年突破6500亿元
随着数智化转型进程的推进,国内金融机构的科技感知力、产品理解力逐步提升,机构内部的数智化平台建设与信创系统切换稳步推进,在历经后疫情时代短暂的市场萎靡之后,近年国内金融行业逐步回援,三大核心市场的营收表现、利润情况均有提升,以金融大模型为代表的新兴生产力的崐起进一步推动了金融市场的科技需求,多项科技能力的联动与创新业务常态化运作将成为新时代的科技主题,从市场规模与增速的角度来看,国内金融科技市场的整体发展优于预期,2025年作为多项发展规划下的关键节点年份将开启新一轮的高速成长时代,预计市场整体将以约13,3%的复合增长率高速增长,2028年国内金融机构的科技投入规模或将突破6500亿元。
国内金融行业整体分析
金融行业:数智化转型核心驱动因素分析
战略规划成为新阶段影响国内金融机构数智化部署进程的核心因素,综合化、体系化的金融科技服务需求愈加显著
在国内金融科技行业发展的早期阶段,新技术产品的迭代与金融业务导向性需求接连成为国内金融机构数智化转型进程的重要驱动因素,在完成基础的数字化搭建与部分业务场景的技术升级后,面对进一步深化金融科技场景化应用与提升数据治理能力的全新阶段,国内金融机构对于前沿技术的敏感度与驱动力略微走低,取而代之的则是与自身业务发展与数智化进程相匹配的战略部署规划,成为当前阶段影响金融机构技术能力部署与实践择的重要驱动因素。通过前期对于新技术产品应用的经验积累,目前国内机构在前沿技术的实践理解能力上有较大提升,战略布局的自主性增强,贯穿多业务场景、多功能应用的综合化技术、信息平台建设将成为现阶段金融机构的核心业务需求。
金融行业:科技产品实践满意度分析
金融科技在数智化业务实践的表现广受好评,以员工培训为代表的技术支持性衍生服务需求应受到国内厂商的重视
从调研结果来看,目前国内金融机构对于技术产品在业务场景的实践表现具有较高的认可度,在以风险管理、办公运营为代表的非直接盈利场景中,技术产品的表现优于营销、交易等直接盈利环节,此外,在合规与安全方面技术产品的实践表现也广受业内好评获得了最高的满意度评级,另一方面,技术厂商的服务能力与员工的实践水平成为困扰国内机构提升科技实践效用的两大核心因素者之间具备较强的关联性,员工产品的使用水平可通过技术行生服务得以提升,而对于技术服务商来说,完善的行生服务体系也可成为现阶段业务成长的突破口,与传统的技术产品服务之间相互配合,充分发挥两者的协同效应。
金融行业:科技产品实践表现分析
数智化转型效果与数字基建能力、科技产品质量、技术服务贴合度密切相关,金融机构科技素养的提升对未来金融科技服务提出了更高要求
在国内金融机构的视角下,现阶段影响金融科技产品实践表现的核心因素可归纳为三大类,分别是数智化建设基础、科技产品质量与技术服务的贴合度,其中综合影响力最大的是金融科技产品在技术底座、数据支持与产品设计方面的表现,目前国内机构对于科技产品与底层技术逻辑的理解力有了较大提升,形成了更为独立、全面的产品质量判断体系,用户群体专业素养的提升将对未来的技术服务提出更高要求,同时,机构对于技术服务的客制化与业务匹配度方面持续保持较高关注。随着近年数据要素在数智化转型过程中重要度的提升,机构对于数字基建体系的完善与产品实践表现之间的关联效用愈加关注,围绕数据要素应用与综合化信息技术平台搭建的数智服务或将成为本阶段行业聚焦的重点领域。
细分行业分析(一)银行业
银行业:数智化转型进程展示
国内银行业核心业务环节的数智化转型已普遍进入规模化应用后期,数字生态建设或将成为新阶段银行科技升级的重要需求点
银行业:科技技术投入规模
银行业的科技投入与营收表现息息相关,新兴技术的崛起与信创目标的达成将合力推动银行业科技投入规模以11.85%的复合增长率稳步提升
近年国内银行业数智化转型进程已逐步迈入功能完善化、场景全面化、应用日常化的“半熟”阶段,基础科技产品的普及度较高,信创进程稳步推进,银行科技投入的规模整体呈现上涨趋势,然而受银行经营情况、科技战略部署、产品使用反馈与业务提升表现等多方因素的影响,在整体上涨的大趋势中依旧存在投入规模增速的波动,例如2023年六大国有银行营收出现约4.4%的收缩,直接导致次年科技投入规划变得更加审慎。从科技市场的供给角度来看,面对金融大模型等新兴技术产品的崛起,新阶段国内银行业科技市场的核心关注点将围绕新兴技术的多场景应用与价值挖掘,重塑金融行业的生产模式。此外,信创作为银行业永恒的主题将在2027年迎来关键的节点,从金融数据库国产化的推进到全面信创目标的达成,预计未来2-3年国内银行业的科技投入增速将有较为明显的提升,整体规模将以约11.85%的复合增长率于2028年突破4500亿元。
银行业:科技投入情况分析
前沿技术作为未来五年银行科技投入的核心增长点,其端到端的问题处理能力与高价值场景的服务表现备受业内期待
细分行业分析(二)保险业
保险业:数智化转型进程展示
保险业务核心环节的科技应用已基本步入成熟实践阶段,营销与风控领域的数智化建设或将成为未来保险科技的重要成长点
保险业:科技技术投入规模
保险市场的繁荣推动保险科技应用的协同发展,投入规模预计将以14.83%的复合增长率于2028年突破1000亿元
近年随着国内人口老龄化问题的加深与居民保险意识的提升,国内保险市场在需求端的推动下整体向好发展,原保险保费收入实现连续三年增长,以2.01%的增速于2024年达到5.7万亿元,总资产规模突破35万亿,成为自2017年以来的最高增长。业务市场的优异表现极大地促进了保险科技行业的发展,以空间信息技术、生成式AI、物联网、人工智能识别为代表的前沿技术,在风险定价、便捷理赔、个性化客服、精准营销等领域充分发挥其科技赋能效用,围绕数据要素价值的挖掘推动安全合规条件下风险信息数据的共享,串联保险行业多家主体机构,为用户带来方便快捷的全新服务体验。2025年作为《保险科技“十四五”发展规划》的关键年份,在技术投入比例等相关政策要求的指导下,预计2025年投入规模将以14.6%的增速突破670亿元,未来新阶段的发展规划或将关注保险科技场景应用、合规监管等细节要求,推动保险与科技的深度融合,2028年国内保险业科技投入规模预计将突破1000亿元。
保险业:科技投入情况分析
保险科技前沿技术与人才团队建设或将成为未来投入增长的两大核心围绕用户数据要素的挖掘与高价值应用将为保险业态带来全新数智体验
细分行业分析(三)证券业
证券业:数智化转型进程展示
对人力高度依赖的客户服务成为证券行业科技赋能的重要实践,专业度高、科技属性强的业务场景在机构间数智化转型差距愈加显著
证券业:科技技术投入规模
降低核心系统的故障率与“AI+数据”模式下的效率提升成为证券机构关注的两大主题,2025年或将开启国内证券科技市场快速发展的“新纪元”
经历了2022年的市场寒冬,自2023年起国内证券行业“触底复苏”,自营业务、财富经济业务成为券商收入的重要成长点,2024年前三十家券商中有超八成净利润实现增长,头部券商聚焦资源统筹与综合金融服务能力的提升,而中小券商在经济、投行、资管等业务中也各有优势,在业务繁荣发展的背景下,券商对于科技的投入意识与意愿逐年递增,除个别初始投入规模较大的机构增速放缓之外,国内证券机构的科技投入均有提升,特别是规模较低的券商增速格外明显。在技术应用方面,围绕信创的核心交易系统切换与“AI+数据”的双引擎业务架构受到业内普遍关注,降低核心系统的故障率与提升多场景下的业务处理效率成为证券科技的核心主题, 《证券公司网络和信息安全三年提升计划》也从量化的角度为证券机构的科技投入规模统筹规划,2025年年随着《关于推动中长期资金入市工作的实施方案》的发布,未来将会有更多中长期资金涌入资本市场,券商业绩与科技投入或将迎来快速成长,预计国内证券科技规模将以约19.7%的复合增长率于2028年超过970亿元。
证券业:科技投入情况分析
证券行业在前沿科技的投入将迎来爆发式增长,以人工智能为代表的新技术应用将为证券业务中非结构化数据的处理提供更多可能
模块一:人工智能
人工智能:部署进程展示
人工智能类金融科技产品的部署进程与其服务的业务场景类型密切相关交互服务与知识支持类AI产品的应用更为普及
人工智能:资金投入与支持因素分析
人工智能类产品的投入规模将以约30.36%的复合增长率于2029年突破160亿元,监管条例的完善与产品力的提升成为AI产业的关注焦点
前沿应用:大模型在金融场景的垂类探索
国内金融业对于生成式AI在多场景下的赋能效果给予较高期待,投入规模的快速提升或将进一步推动产品化建设与技术能力的迭代
模块二:大数据
大数据:部署进程展示
以流程管理与用户服务为核心,大数据类科技产品在国内金融行业的实践范围更广泛,多项应用已获得较为显著的业绩反馈
大数据:资金投入与选品因素分析
国内金融业对于数据要素资源的重视将推动大数据产品投入稳步递增,产品数据处理能力、资源丰富度与合规性成为金融机构的关注重点
前沿应用:多技术融合与产品力的加强
通过跨技术领域的协同应用,国内金融机构对于大数据产品未来在智能化、合规化方面的表现寄予厚望
模块三:云服务
云服务:部署进程展示
金融业务云端部署已成为国内金融机构数智化转型的重要趋势,混合云在非核心业务场景的认可度提升,“云边端”协同能力有待进一步开发
云服务:资金投入与上云决策分析
金融机构对于云相关技术的投入规模随技术投入的整体规模稳步递增,业务数据的安全保护与战略规划成为影响机构上云选择的重要因素
前沿应用:金融行业团体云建设
金融团体云建设或将成为降低国内金融机构云技术接入门槛的重要方式,围绕团体云的数据保护、监管合规与行业标准受到业内普遍关注
模块四:区块链
前沿应用:数字货币应用与同类技术的融合
数字人民币作为区块链技术实践化应用表现较强的技术产品,监管体系建设、技术迭代与用户培养成为影响其推广应用的核心因素